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我已经阅读了分而治之方法及其解决问题的效率。查找最大子数组是本书中描述的示例。当我尝试使用C
如果您使用哈希图(或python中的dict)并为找到的每个字母O(n)或O(1)添加新的键/递增键计数?我问
我对时间复杂度的了解是,它测量了否。关于输入执行的操作的数量。 例如 <pre><code>code{ for(int i=0;i
<a href="https://i.stack.imgur.com/BFOcE.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/BFOcE.png" alt="enter image
在纸牌游戏中,对表演过程中(游戏回合的一个阶段之一)的手掌跑动进行计数时,报告的上升子序列
我有以下代码: <pre><code>for each nodeG in Graph for each nodeS in subset path(nodeG, nodeS) // using dijkstra that
我试图解决一些算法问题。我有这个: 编写一个方法reverseWords(),该方法将消息作为字符数组,
我具有下面的功能,该功能可找到字符串中最长的非重复子字符串。 我知道for循环是O(n),但是通过
下面的代码的时间复杂度是多少? <pre><code>int i = 0; while(i*i &lt;=N) { for(int j = 0; j &lt;=N; j++) { for(int
线性回归的训练和测试复杂度是多少?训练/测试复杂度是否相等?请用大O来解释。
我有以下一段代码: <pre><code>s=0,i=0 while(s&lt;=n){ i++; s=s+i; } </code></pre> 我必须找到以上代码的时
线性回归算法的空间复杂度是多少?请用大O来解释。
如果有人可以逐步完成该功能并解释如何找到时间复杂度,我将非常感激。在这方面,我还是有点迷茫
在考虑运行时(大O)和内存使用情况时,以下哪个代码效率更高? <strong>代码1:</strong> <pre cl
我有2个快速问题。对于这些术语,我需要在大O()中给出复杂性,但我不确定如何正确进行。 <a
因此,我的任务是编写一种借助递归来查找x的n次幂的方法。基本情况是,如果n = 0,则x ^ n = 1。 如果n
<pre><code>def Arithmetic (n): for i in range (1, n): for j in range (1, (i + 1) / 3): a = n^i - j/3 retur
我正在建立一个计算,以将新列添加到数据框。这是我的数据: <a href="https://i.stack.imgur.com/ql6pi.png" rel="n
此功能的BigO分类是什么? 问题定义:您有一个整数数组,并且想要找到最大的连续(按顺序一起
其中哪些功能不是<em> O </em>(<em> n </em> <sup> 2 </sup>)? A。 <em> O </em>(<em> n </em> <sup> 2 </sup> log <sub