如何解决大O复杂度-从第一个循环开始最大范围的双循环
def Arithmetic (n):
for i in range (1,n):
for j in range (1,(i + 1) / 3):
a = n^i - j/3
return a
如何确定此算法的Big O?假设第二个循环的第一个循环的结果最大。
解决方法
它是O(n^2)
。 Big-O不跟踪运行时。它会跟踪运行时间随输入大小的变化而变化。您的运行时与“选择排序”非常相似,每次都会在列表的较小部分上运行:
n + (n-1) + (n-2) + (n-3) + (n-4) + ...
选择排序被称为O(n^2)
排序算法之一,这意味着随着输入线性增加,其运行时间将平方增加。
您的功能就是这样。看到相同的模式:
n/3 + (n-1)/3 + (n-2)/3 + ... = 1/3 * (n + (n-1) + (n-2) + ...)
由于big-O表示法会忽略 factor 1/3,因此显然您的函数是O(n^2)
。随着输入大小线性增加,其运行时间将平方增加。
(作为一个旁注,您需要对算法中的a
进行重新处理。拥有它的方式,它会不断被覆盖。您可能想在开始时将其设置为0,然后进行更改另一行包含+=
或其他内容,而不是=
。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。