编程博文
Generic Types of Ranges 类型萃取从字面意思上来说其实就是帮助我们挑选某个对象的类型，筛选特定的对象来做特定的事。可以先来回顾一下以前的写法。 #include <vector> #include <iterator> int main() { std:
以下代码为修改vector内部的每一个元素，使其每个元素大小变为原来的平方。 std::vector v1{1, 2, 4, 2}; std::for_each(begin(v1), end(v1), [](auto& n) { return n * n; }); for (const au
设计一个不能被using的对象 在实际开发中为了避免命名空间污染，一般都不会using namespace std。但是如果一个对象写起来比较复杂，用using能大幅度地简化操作。现在假设我们要设计一个函数，它在一个作用域里面，使用它只能以A::B::C()这种形式。思考一下，如果我们放在命名空间下
假如我有一个需求，就是如果传入的参数是int类型，我就输出int类型，否则就输出T。很显然，根据模板的基础知识，我们可以这么写 template <class T> void f(T) { std::cout << "T\n"; } template &l
在此之前，先来回顾元编程当中的一个重要概念。 template<typename _Tp, _Tp __v> struct integral_constant { static constexpr _Tp value = __v; typedef _Tp value_type; type
#include <iostream> #include <vector> #include <numeric> #include <sstream> int main() { std::vector v{1, 2, 3, 4, 5}; std::co
C+⬑起，引入了基于范围的for循环这一特性，有什么好处呢？它有时可以大大地简化遍历容器的操作，比如说STL的vector。 std::vector v{1, 2, 3}; std::vector<int>::iterator it = begin(v); for (; it !=
C++作为一门静态类型语言，是需要程序员声明变量类型的。然而来到了C+⬑，auto的诞生使得变量声明变得及为方便，尤其是对于比较长的模板类型，auto一定程度上为代码编写者减轻了负担。到了C+⬣，突然来了个新特性：auto{x}/auto(x)，这又是个什么东西，它的motivation又是
using for Enumeration Values 对比一下C+⬠前后的区别： enum class State { open, progress, done = 9 }; // Before C+⬠ void print(State s) { switch (s) { case St
注释掉的为传统的写法，从C+⬠起支持default关键字修饰的写法，即使是成员变量有多个的时候也支持，减轻了程序员的心智负担。
说起模板元编程，估计不少人的第一反应都是充斥着各种递归的奇技淫巧，没错，这次我们就来对模板元这种屠龙之术进行初步窥探，看看能玩出什么花样出来。 小试牛刀 template <typename _Tp, typename... args> struct get_size { static
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并基于其中某一列数据的值，将这一数据处于指定范围的那一行加以复制，并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法~
本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法~
本文介绍基于Python语言，基于一个大文件夹，遍历其中的多个子文件夹，对于每一个子文件夹中的大量文件，批量将其文件的名称或后缀名中的字母由大写修改为小写的方法~
本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法~
本文介绍基于Python语言，遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从上述每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，读取Excel表格数据并生成带有属性表的矢量要素图层，同时配置该图层的坐标系的方法~
本文介绍在Linux Ubuntu操作系统的电脑中，安装Anaconda环境与Python语言的方法~
本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~
本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法~
本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现Excel数据读取并生成矢量图层，同时进行IDW插值与批量掩膜的方法~
本文介绍JupyterLab中菜单栏按钮无法点击、快捷键无法执行问题的解决办法。 近期打开JupyterLab后，发现其中菜单栏按钮无法点击，快捷键也均无法执行。如图，红框内的按钮点击均无任何反应。 为解决这一问题，首先尝试关闭VPN、浏览器代理设置等，均不奏效。随后，在搜索时看到Stack Ove
本文介绍基于Python中ArcPy模块，基于矢量数据范围，对大量栅格遥感影像加以批量裁剪掩膜的方法~
本文介绍基于Anaconda环境，下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法~
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python读取.xls格式表格文件的库xlrd的方法。 xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库，下面是xlrd库的一些主要特点和功能： 读取Excel文件：xlrd可以打开和读取Excel文件，并提取其中的数据和元数据。 支持多种数据类型：xlr
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法~
本文介绍基于Python语言中ArcPy模块，实现ArcMap自动批量出图，并对地图要素进行自定义批量设置的方法~
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图，并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~
