鉴于以下功能，我需要确定<code>Permutations</code>和<code>Combinations</code>的算法复杂度。该函数分别计算任意
我想知道没有排序的“获取根本不重复的值”算法。
让我解释一下“获取完全不重复的值”
昨晚我正在解决一个问题，必须将它插入优先级队列n次。因此，渐近复杂度为n log n。但是n可能高达10 ^
我正在做一个测验-除以下片段外，我一切都很好。帮助我了解这是哪种表示法？
我的选择是：O（n
下面的此循环的时间复杂度是多少？
<pre><code>int sum = 0;
for(int n = N; n > 0; n/=2)
for(int i = 0; i < n;
相对现代的语言（如ruby / python / js等）如何在数组中存储多种数据类型，并且仍然能够在O（1）时间使用
我一直在努力分析算法和数据结构作业。有了COVID-19和在线学习，就很难了！特别是因为我的教科书被拖
我试图使代码像Array.prototype.indexOf一样具有大O（n）。 <br/>
这就是我计算代码的大O的方式。是吗？
下面的循环的时间复杂度和波浪号是多少？
<pre><code>for (int i = N/2; i < N; i++) {
for (int j = i; j < N;
我具有以下函数，该函数计算从<code>a</code>到<code>b</code>的所有数字的总和。我想知道如何找到其时间复
我正在尝试回答以下问题：
<pre><code>Given n=2k find the complexity
func(n)
if(n==2) return1;
else n=1+func(sqrt(n))
e
两个运行时之间有什么区别，如何实现？如果我还可以得到运行时的解释，那就太好了！
<pre><code>public static void checkout(int n) {
System.out.println(n);
if (n >= 10) {
checkout(n/10);
System.out.println(n);
}
</code
<pre><code>void fun(int n, int arr[])
{
int i = 0, j = 0;
for(; i < n; ++i)
while(j < n && arr[i] < arr[j])
我想知道用Big O表示这行的时间复杂度是什么。
任何帮助将不胜感激！
<pre><code>int arr[] = new int[1
我是 C 编程的新手。我对数组中的插入有疑问。例如在 c 和 java 中我们不能在数组的末尾插入一个新元
我有这个算法：
<pre><code>function f(arr, i, n) {
if (i == n - 1) {
return arr[i];
}
if (i == 0) {
return (arr[i
如何找到此函数的时间复杂度：
<pre><code>def f(lst, d, u):
# assume 0<=d<=u<n where n is the length of the
这是代码：
<pre><code>y = 0
for j=0 to n:
for k=0 to (j*n):
y+=2
</code></pre>
我的逻辑是，在已知i从0到n之
我正在尝试确定是否<code>f(n) = O(g(n))</code>。
我了解：
<pre><code>O(g(n)) = { f(n) there exists constants c, n
