我正在努力寻找以下三重嵌套for循环的确切时间和大哦时间复杂度，如果做得正确，我会感到困惑。
我有一个带有<code>1,000,000</code>键的字典，我想检查字典中是否存在某个键。
我还可以在列表中拥有<code>
我正在尝试确定以下各项的大O时间复杂度
<a href="https://i.stack.imgur.com/sStmD.png" rel="nofollow noreferrer">data set<
我目前正在学习渐近分析，但是我不确定这些嵌套循环中有多少个操作。有人可以帮助我了解如何处理
要构建堆，经常会误认为O（n log n）是严格的上限，但实际上是O（n）。
我想说的是，从堆中弹出
问题：
罗马数字由七个不同的符号表示：I，V，X，L，C，D和M。
<pre><code>Symbol Value
I 1
V
我似乎无法弄清楚这一点：5n2 + 3n + 9 = O（n2）。选择c和n0。证明使用f（n）<= c.g（n）。
我尝试将其
<a href="https://i.stack.imgur.com/vOxTT.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/vOxTT.png" alt="enter image
根据<a href="https://stackoverflow.com/questions/42038294/is-complexity-ologn-equivalent-to-osqrtn/42038398">Is complexity O(log(n)) eq
我是数据结构和算法的初学者。我在一本书中遇到了这个问题（<em> Java中的数据结构和算法变得很简单</
我正在学习如何找到算法的运算时间，但是在这张照片中我没有得到1 + 2n + 2（n-1）的含义。
这些方程式
算法运行时间是多少：
我们让<code>n=k * k</code>为<code>k= \sqrt n</code>是一个整数。听S可以分为k个较小的
排
另一个大问题，但我无法解决这个问题：
<pre><code>for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n * n; j+
我试图理解<a href="https://stackoverflow.com/a/25796762/3248316">this</a>对快速选择算法的平均运行时间的推导。我
给出一棵具有<code>n</code>个节点的树，找到该树中长度为<code>k</code>的路径的总数，范围为<code>k</code>到{{
我必须编写一个函数，将两个给定排序的（从最小到最大）整数列表的ArrayList合并。合并必须在第一个Ar
采用以下伪代码：
<pre><code>def dividethree (n) :
if ( n == 1) :
return True #O(1)
if (( n % 3) == 0) :
return ( divi
我想从一组n个数字中生成k个数字的所有组合，只要k小于或等于Ceiling（n / c），其中c为常数。以O表示法
表明如果f（n）为Ω（n ∗ g（n）），则f（n）并非O（g（n）。
假设f（n）为Ω（n * g（n）），f（n）为O
我想知道证明它的方法。因为我不知道：
n + log n为Θ（n）;
100n为Ω（n2）;
f（n）是O（f（n /
