文章浏览阅读4.1k次。kafka认证_kafka认证

文章浏览阅读4.8k次，点赞4次，收藏11次。kafka常用参数_kafka配置

文章浏览阅读1.4k次，点赞25次，收藏10次。Kafka 生产者发送消息的流程涉及多个步骤，从消息的创建到成功存储在 Kafka 集群中。_kafka发送消息流程

文章浏览阅读854次，点赞22次，收藏24次。点对点模型：适用于一对一的消息传递，具有高可靠性。发布/订阅模型：适用于广播消息给多个消费者，实现消息的广播。主题模型：适用于根据消息的主题进行灵活的过滤和匹配，处理复杂的消息路由需求。

文章浏览阅读1.5k次，点赞2次，收藏3次。kafka 自动配置在KafkaAutoConfiguration

文章浏览阅读1.3w次，点赞6次，收藏33次。Offset Explorer（以前称为Kafka Tool）是一个用于管理和使Apache Kafka ®集群的GUI应用程序。它提供了一个直观的UI，允许人们快速查看Kafka集群中的对象以及存储在集群主题中的消息。它包含面向开发人员和管理员的功能。二、环境信息系统环境：windows 10版本：2.2Kafka版本：Kafka2.0.0三、安装和使用3.1 下载Offset Explorer 和安装下载到本地的 .exe文件Next安装路径 ，Next。_offset explorer

文章浏览阅读1.3k次，点赞12次，收藏19次。kafka broker 在启动的时候，会根据你配置的listeners 初始化它的网络组件，用来接收外界的请求，这个listeners你可能没配置过，它默认的配置是listeners=PLAINTEXT://:9092就是告诉kafka使用哪个协议，监听哪个端口，如果我们没有特殊的要求的话，使用它默认的配置就可以了，顶多是修改下端口这块。

文章浏览阅读1.3k次，点赞2次，收藏2次。Kafka 是一个强大的分布式流处理平台，用于实时数据传输和处理。通过本文详细的介绍、使用教程和示例，你可以了解 Kafka 的核心概念、安装、创建 Topic、使用生产者和消费者，从而为构建现代分布式应用打下坚实的基础。无论是构建实时数据流平台、日志收集系统还是事件驱动架构，Kafka 都是一个可靠、高效的解决方案。_博客系统怎么使用kafka

文章浏览阅读3.5k次，点赞42次，收藏56次。对于Java开发者而言，关于 Spring ，我们一般当做黑盒来进行使用，不需要去打开这个黑盒。但随着目前程序员行业的发展，我们有必要打开这个黑盒，去探索其中的奥妙。本期 Spring 源码解析系列文章，将带你领略 Spring 源码的奥秘。本期源码文章吸收了之前 Kafka 源码文章的错误，将不再一行一行的带大家分析源码，我们将一些不重要的分当做黑盒处理，以便我们更快、更有效的阅读源码。废话不多说，发车！

文章浏览阅读1.1k次，点赞14次，收藏16次。一、自动提交offset1、概念Kafka中默认是自动提交offset。消费者在poll到消息后默认情况下，会自动向Broker的_consumer_offsets主题提交当前主题-分区消费的偏移量2、自动提交offset和手动提交offset流程图3、在Java中实现配置4、自动提交offset问题自动提交会丢消息。因为如果消费者还没有消费完poll下来的消息就自动提交了偏移量，那么此时消费者挂了，于是下一个消费者会从已经提交的offset的下一个位置开始消费消息。_kafka中自动提交offsets

文章浏览阅读1.6k次。如果生产者发送消息的速度超过发送到服务器的速度，则会导致生产者空间不足，这个时候KafkaProducer的send（）方法调用要么被阻塞，要么抛出异常，这个取决于参数max.block.ms的配置，此参数的默认值为60000，即60秒。在默认情况下，生产者发送的消息是未经压缩的。如果应用程序调用send()方法的速度超过生产者将消息发送给服务器的速度，那么生产者的缓冲空间可能会被耗尽，后续的send()方法调用会等待内存空间被释放，如果在max.block.ms之后还没有可用空间，就抛出异常。_kafka producer 参数

文章浏览阅读2.9k次，点赞3次，收藏10次。kafka解决通信问题_kafka3.6

文章浏览阅读1.5k次，点赞9次，收藏11次。上面都配置完了之后可以先验证下，保证数据最终到ck，如果有问题，需要再每个节点调试，比如先调试nginx->rsyslog ，可以先不配置kafka 输出，配置为console或者文件输出都可以，具体这里就不写了。这里做了一个类型转换，因为nginx，request-time 单位是s，我想最终呈现在grafana 中是ms，所以这里做了转换，当然grafana中也可以做。kafka 相关部署这里不做赘述，只要创建一个topic 就可以。

文章浏览阅读1.4k次，点赞22次，收藏16次。Kafka中的enable-auto-commit和auto-commit-interval配置_auto-commit-interval

文章浏览阅读742次。thingsboard规则链调用外部 kafka_thingsboard kafka

文章浏览阅读1.3k次，点赞18次，收藏22次。Kafka_简介

文章浏览阅读1.1k次，点赞16次，收藏14次。在数据库系统中有个概念叫事务，事务的作用是为了保证数据的一致性，意思是要么数据成功，要么数据失败，不存在数据操作了一半的情况，这就是数据的一致性。在很多系统或者组件中，很多场景都需要保证数据的一致性，有的是高度的一致性。特别是在交易系统等这样场景。有些组件的数据不一定需要高度保证数据的一致性，比如日志系统。本节从从kafka如何保证数据一致性看通常数据一致性设计。

文章浏览阅读1.4k次。概述介绍架构发展架构原理类型系统介绍类型hive_table类型介绍DataSet类型定义Asset类型定义Referenceable类型定义Process类型定义Entities(实体)Attributes(属性)安装安装环境准备安装Solr-7.7.3安装Atlas2.1.0Atlas配置Atlas集成HbaseAtlas集成SolrAtlas集成KafkaAtlas Server配置Kerberos相关配置Atlas集成HiveAtlas启动Atlas使用Hive元数据初次导入Hive元数据增量同步。_atlas元数据管理

文章浏览阅读659次。Zookeeper是一个开源的分布式服务管理框架。存储业务服务节点元数据及状态信息，并负责通知再 ZooKeeper 上注册的服务几点状态给客户端。

文章浏览阅读1.4k次。Kafka-Kraft 模式架构部署_kafka kraft部署

文章浏览阅读1k次，点赞28次，收藏24次。从 3.3 版本后，Kafka 引入了 KRaft 来替代 ZooKeeper，所以我们不必再部署 zk 了。选择集群切换 -> 新增集群，填好配置后，选择切换，就可以管理我们的 kafka 集群了。这里部署了 3 个 Broker，即 Kafka1、Kafka2 和 Kafka3。我们之后测试肯定用集群部署，就算是测试，也不用单机模式，单机就是玩具哈 = =以上两个部署 kafka 的 yaml 文件中，都设置了。所以我们上面加了权限后，就可以正常运行了。的 ip 地址为自己的。打开管理工具的运维界面。_mkdir: cannot create directory '/bitnami/kafka/config': permission denied

文章浏览阅读973次，点赞30次，收藏14次。大家好，我是东邪狂想，本文是Redis、MySQL、Kafka系列第一篇。，最终被塑造成这样一个“有血有肉”的系统在学习MySQL、Redis、Kafka的过程中，发现了它们之间其实存在一定的共性，在设计之初，均考虑过相同的问题，在《Designing Data-Intensive Applications》这本中便提到了很多系统的设计思想。。其实好多系统都是对这套框架的具体实现，个人认为只要理解这套框架，学习其它类似的系统也没有啥困难，仅仅是不同系统在具体实现有所差别，

文章浏览阅读982次。本节主要介绍用SpringBoot进行开发时，使用kafka进行生产和消费。_springboot kafka生产者

文章浏览阅读897次。springboot集成kafka，创建线程池对象并发送消息给kafka【BlockingQueue阻塞队列来实现生产者池，以便在多线程环境下对生产者实例进行管理】_springboot kafka连接池

文章浏览阅读6.8k次。消息的接受有多种方式，我们这里选择的是使用 @KafkaListener 注解来进行消息接收。实现该接口的方法，我们可以获取包含发送结果（成功或失败）的异步回调，也就是可以在这个接口的实现中获取发送结果。写一个controller类来测试我们构建的发布者类，这个类中打印接收到的消息，来确保信息接收不出问题。继续使用postman调用我们写好的发布者发布消息，观察控制台的消费者类是否有相关日志出现。我们简单的实现构建一个发布者类，接收主题和发布消息参数，并打印发布结果。配置好后，我们就可以使用这个注解了。_spring-kafka版本

文章浏览阅读755次，点赞19次，收藏21次。说明：在${KAFKA_HOME}/config/server.properties中配置 delete.topic.enable 为 true，这样才能生效，删除指定的 topic主题。参数 --topic 指定 Topic 名，–partitions 指定分区数，–replication-factor 指定备份(副本)数。LOG-END-OFFSET: 当前最高水位偏移量，也就是最近一个读取消息的偏移量，同时也是最近一个提交到集群的偏移量。删除名为 test_kafka_topic 的 Topic。

文章浏览阅读731次，点赞8次，收藏6次。swappiness的值是个参考值，是否会发生swap跟当前是哪种page reclaim及系统当前状态都有关系，所以设置了swappiness=0并不代表一定没有swap发生，同时设为0也确实会可能发生OOM。swappniness的值范围是0-100，数值越低，操作系统越倾向于在物理内存中保存进程数据；3.swap空间设置，将swappniness设置成很小的一个值比如1～10，防止linux OOM Killer 开启随意杀掉进程。在linux操作系统中用于限制进程能够打开的文件描述符的最大数目。_swappniness

文章浏览阅读1.4k次，点赞31次，收藏25次。例子： @KafkaListener(topics = “my-topic”,properties={“enable.auto.commit=false”,“auto.offset.reset=earliest”})在同一应用中，如果有多个监听器，可以使用不同的id来标识不同的监听器容器。描述：指定其他的消费者配置属性，以键值对的形式提供。请确保设置的属性是合法的Kafka 消费者属性，并符合你的应用需求。描述： 指定并发消费者的数量，即监听器容器的线程数。描述： 指定 Kafka 消费者组的 ID。_@kafkalistener 参数详解

文章浏览阅读516次，点赞9次，收藏7次。排查后发现是因为添加的jar依赖里没有kafka这一项，去下载了对应版本的Kafka jar包后放置在底下却仍然报错。。_object htrace is not a member of apache

文章浏览阅读1.1k次。20.0.0.56的配置文件。这边不演示了,参考前面的博客。20.0.0.57配置文件。