Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也
通过一个简单的应用场景，体验kafka在Windows服务器中单节点配置的全过程，看完你也会用kafka了，面试可以自信的说我用过。
最近在做微服务的迁移改造工作，其中有一个服务需要订阅多个Kafka，如果使用spring kafka自动配置的话只能配置一个Kafka，不符合需求，该文总结了如何配置多个Kafka，希望对您有帮助。
本文详细阐述了以三种不同的方式查看kafka服务是否正常启动，它们分别是：1）jps -ml；2）lsof -i:9092；3）netstat -nalpt | grep 9092；
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Kafka 是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。Kafka 0.9版本之前，offset存储在zookeeper，0.9版本及之后，默认将offset存储在Kafka的一个内置的topic中。除此之外，Kafka还可以选择自定义存储offset。offset的维护是相当繁琐的，因为需要考虑到消费者的Rebalace。
由taildir source读取数据，发送给kafka channel，因为是kafka channel，因此将数据存储到kafka的topic里面，hdfs sink从kafka channel里面读数据，发现是kafka channel，则从kafka当中要读的数据读出来，发送给hdfs sink。hdfs sink从kafka channel里面读数据，发现是kafka channel，则从kafka当中要读的数据读出来，发送给hdfs sink。kafka source ：下面有详细的说明。
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windows 安装kafka流程
扩缩副本功能是原生Kafka没有的功能，或者说是没有直接提供的功能。但是对于扩缩副本这么一个操作功能, 是属与平时不会用, 想用的时候干着急。比如一开始你的Topic副本数填的是1, 运行了一段时间之后发现, 1的副本可不行啊, 高可用性大大降低, 需要扩副本。但是你想要扩副本的时候才发现, kafka并没有提供此类功能, 处境很尴尬现在,用Know Streaming 这个将不再是问题！如果你想扩缩副本操作之后 副本应该分配在哪些节点中，则可以在下面这里设置。
大家好，我是爱敲代码的小黄，独角兽企业的Java开发工程师，Java领域新星创作者。这是我的系列专栏：Kafka 从成神到升仙。如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步。如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦。
1.SparkStreaming提供了一个高级抽象的流，即DStream(离散流)。2.DStream的内部结构是由一系列连续的RDD组成，每个RDD都是一小段由时间分隔开来的数据集。
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,它使用Scala和Java语言编写，是一个基于Zookeeper系统的分布式发布订阅消息系统，该项目的设计初衷是为实时数据提供一个统一、高通量、低等待的消息传递平台。①、Kafka的众多优点：其优点具体：(1)解耦。Kafka 具备消息系统的优点,只要生产者和消费者数据两端遵循接口约束，就可以自行扩展或修改数据处理的业务过程。(2)高吞吐量、低延迟。即使在非常廉价的机器上,Kafka也能做到每秒处理几十万条消息，而它的延迟最低只有几毫
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