我正在尝试将线性混合模型与<code>nlme</code>软件包配合使用。我需要<code>nlme</code>，因为我想对自相关建
在下面的混合回归模型中，我得到<code>meanses</code>的输出和<code>ses</code>估计的输出。在此模型中（我愿
我正在考虑一些协变量来调整固定效应模型。关于模型的规范，这些协变量中的两个嵌套且具有固定的
<strong>在评论者推荐之后，该信息也已发布在CrossValidated <a href="https://stats.stackexchange.com/questions/494897/how-
我在大型文件（500000行）上使用混合模型。
我的模型公式如下：<br/>
<code>Y ~ 0 + num1:factor1 + num1:factor2 + nu
我有许多变量，我想针对这些变量有效地评估截距方差。我知道多级程序包中的ICC函数，但是对于是否
我正在尝试使用lmer创建一个混合效果模型。子图应与图嵌套。处理应与子图嵌套。因此，子图中有3到7
运行R脚本时遇到问题。
该研究是一项主题研究。
我运行一个线性混合效应模型：
<pre><code>lmer(var1 ~ c
我刚开始在R中打包<code>mice</code>，但是我尝试从<code>popmis</code>推算5个数据集，然后分别拟合<code>lmer()</c
我想在lme4包中使用nlmer函数对数据建模，但截距为0时我认为lmer函数相对应；
<pre><code> fm <-lmer(log(d
我正在分析<a href="https://www.kaggle.com/mirichoi0218/insurance" rel="nofollow noreferrer">this</a> kaggle数据集中的数据。
我已经尝试过nlmer（）函数，但是由于某种原因它无法收敛。现在我正在尝试在nlme包中使用nlme（）函数
我正在尝试为glmer和lmer模型运行以下代码。我使用的是<code>lmer_alt</code>而不是<code>glmer</code>和<code>lmer</co
我对使用lmer在R中使用Lineair混合模型效果有疑问。
我有117位参与者的重复测量实验。他们都执行5
我正在尝试一种新颖的分层线性模型，但数据结构让我怀疑这在 R 中是否可行。我之前对模型的尝试被
由于我是新手，我目前正在为 R 编码而苦苦挣扎。如果有任何方法可以隐藏 R 在输出中显示的所有消息
<img src="https://i.stack.imgur.com/8V73y.jpg" alt="model suggested by FDA"/>
我正在努力研究如何使用 REML 方法为复
我正在使用 lmer() 拟合 <code>y ~ v + m + s + m:s + (1|subunit)</code> 模型。 <code>s</code> 是一个与 <code>m</code> 相互
我使用 <code>nbinom1</code> 系列的 glmmTMB 创建了一个模型。然后我使用 <code>DHARMa</code> 来验证模型。我的数
晚上好，
我知道今天这篇文章不能再多，但我尝试同样发布它，希望有人能在可能的情况下提供帮助。
