如何解决使用lmer修正R中的模型
我对使用lmer在R中使用Lineair混合模型效果有疑问。
我有117位参与者的重复测量实验。他们都执行5个类别(Prime_Names)的任务。因变量是反应时间(分数)。我想将这5个类别进行比较。数据丢失很多,所以我认为RM方差分析不是一种选择。
我有两个问题:
- 如果我用lmer在R中进行Lineair混合模型效果分析,是否使用正确的分析?
- 我不确定我的模型是否完全正确,尤其是对于随机效应。什么时候只使用“ +(1 | Resp_ID)”,什么时候使用“ +(Prime_Name | Resp_ID)”
两个选项:
模型
模型
任何帮助将不胜感激。
谢谢
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。