我在理解 glmmTMB 中权重的行为时遇到了一些麻烦，因为它导致与 lmer 无法比较的结果。
这个例子可
使用 <code><div class="department-menu">
<div class="row">
<div class="col-8">
&l
我试图弄清楚我是否以正确的方式编写了我的线性混合效应模型来比较模型。
实验设置：
我
我正在学习教程并遇到以下语法：
<pre><code># assume 'S' is the name of the subjects column
# assume 'X1'
编辑：我已在 <a href="https://stats.stackexchange.com/questions/514910/which-formula-to-choose-for-a-mixed-model-multilevel-model">
我正在运行 LMER 模型。
这是我的模型
<pre><code>model_upps1 <- lmer(myData$upps_negative_urgency ~ have_you_si
我一直在关注 <a href="https://bbolker.github.io/mixedmodels-misc/glmmFAQ.html#lme4" rel="nofollow noreferrer">Ben Bolker's vign
我目前正在运行脚本并不断收到相同的错误（见下文）。我尝试过“尝试”功能，但没有成功。
<pre><
我的模型在 x 轴上过度拟合似乎有问题。这导致趋势线从一个奇怪的地方开始。我正在寻找可能发生这
我正在研究独角兽丰度如何随食品质量而变化，但我不确定如何定义相应混合效应模型（以下简称：MEM
我想在 R 中使用 lmer 运行带有嵌套因子（完全嵌套设计）的线性混合效应模型。但这有点令人困惑，或
我试图在具有多个协变量的混合效应模型中通过条件相互作用绘制一周的结果。数据嵌套在主题内。我
我正在使用中介包中的mediate() 函数运行多级中介模型（1-1-1 模型）。我正在测试 <strong>item43_R</strong> 是
如何解释除 <code>t-test</code> 之外的统计检验中的成对观察？下面我将讨论两个示例，其中我尝试使用混
我正在使用 <code>sjPlot::plot_model</code> 绘制 <code>lmer</code> 模型。什么是默认误差线？
这是我的模型
我发现 lme4 包中的 glmer 有时会给出略有不同的结果，例如AIC/BIC 和/或固定/随机因素，当模型有点复杂并
我正在尝试使用influence.me包确定是否存在有影响力的案例：
<pre><code>lmer_log11 <- glmer(logRT ~ Probability*
我正在调整一个混合效应模型，由于观察到的异方差性，有必要包括一个效应来适应它。因此，使用<code
希望你能消除我脑海中的一些困惑。
线性混合模型由<code>lmerTest</code>构建：
<pre class="lang-r pretty
在 <code>predict.merMod</code> 包的函数 <code>lme4</code> 中，以下参数有什么区别：<code>allow.new.levels=TRUE</code>、<
