如何解决如何编写具有固定和随机效应的线性模型
我试图弄清楚我是否以正确的方式编写了我的线性混合效应模型来比较模型。
实验设置:
我们正在研究一种蜗牛的长度-重量关系。我们为这些实验选择了 3 个地点(河流),我们认为这些实验是固定效应——我们预计会有差异,我们只是想看看河流之间差异的大小。我们还将蜗牛分在不同的个体组(6 组/河流)中,以便我们可以将它们保持在一个恒定的区域进行测量。我们不期望/对群体效应不感兴趣,但希望确保它不会引起任何问题。所以这里我们想看看河流对长度-重量关系的影响,笼子作为随机效应的来源。
为了与 AIC 进行比较,我编写了如下模型:
无群体效应:
Model1<-aov(Weight~Length*River,data=SnailData)
群体效应:
Model2<-lmer(Weight~Length*River +(1|group),data=SnailData)
这是正确的,还是我应该以不同的方式看待群体随机效应?
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