我不明白为什么它在这里不起作用是我的代码：
<pre><code> library(lme4,multcomp)
tijd <- c(7.667, 9.5, 6.46
我正在研究混合模型并且对嵌套随机效应有疑问..
在这个例子中，我们测试了受试者变量 X 和结果
我知道此错误已在 stackoverflow 中发出，但其他问题的解决方案似乎不适用于我的问题。
我有一个非常简
我尝试在多级模型中模拟调节器效应。因变量“A”由变量“B”在 340 个不同条件“C”中预测。因此，我
我在 R 中使用 glm 函数开发了一个二项逻辑回归。我需要三个输出
对数似然（无系数）
对数似然（仅常
我想问一些关于在 Python 中运行 <code>lmer</code>（线性混合效应回归）模型的问题。
这是我在 <code>lme
我正在查看对大约 10000 名儿童进行的纵向研究中的测试分数变量，该研究记录了三个波次（3,5 岁和 9 岁
我使用的是 <code>OpenSUSE Leap 15.2</code> 操作系统和预装的 <code>R v3.5.0</code>。除了 <code>rstudio</code> 外，我不
我想我缺少一些基本知识，我可能忽略了一些重要的东西......
背景：我有一个数据集，其中来自 4
我正在为具有 4 个级别的预测变量 <code>root.type</code> 上的单个响应变量运行线性混合模型；当我运行模
我正在尝试将置信区间放入一个小标题中，以便我可以绘制它们；但是，我不断收到一条错误消息，指
我正在使用 GLMM 包 <code>Statement</code> 通过函数使用光栅文件进行地图预测：
<pre><code>lme4</code></pre>
使用 <a href="https://www.rdocumentation.org/packages/robustlmm/versions/2.4-3/topics/rlmer" rel="nofollow noreferrer"><code>rlmer()</c
我是使用线性混合效应模型的新手。我有一个数据集，参与者（ID，N = 7973）完成了两个实验条件（A 和 B
对于一些背景：我试图看到 3 种不同的红树林物种（A、L 和 R）对沉积物特征的影响，在这种情况下，因
TLDR：
如何将 Johnson, P. C. (2014) 论文对应的边际和条件 R^2 转化为 SPSS 中具有非结构化协方差类型和
我正在使用 lmer 进行混合效果建模。但正如您所料，我可以得到正负固定和随机效应作为系数。我如何
我一直在尝试寻找一种方法来呈现使用 Python 中的 Statsmodels 制作的混合效应模型（具有随机斜率和截距
我对具有不同生长习性 (<code>growth_type</code>)、嵌套在生长类型 (<code>ge</code>) 中的基因型以及也嵌套在生
我通过 <code>glmer</code> 库的 <code>lme4</code> 函数使用混合效果模型。我想计算部分响应函数，但 <code>respons
