我在 R 中上传了一个 .dat 文件，以对其进行一些多级建模。它允许我检查尺寸
<pre><code>dim(lang.IQ.data.se
标题说明了一切：更改随机效应分组变量的（据称是任意的）标签（例如，重复测量实验中的对象名称
我正在尝试使用 lme 模型中的 sjPlot 构建效果图。
<pre><code> mod1 <- lme(Bl_mean_log~bio_4z:Cont+bio_12z:Cont+el
我正在尝试运行一个使用时间作为固定效应的混合效应模型。我在不规则的时间间隔 (3-7) 上重复了测量
我做了一个实验，让人们必须对个人或非个人的道德困境给出答案。我现在想看看困境的类型和参与者
我正在尝试根据我拥有的实验重复测量数据在 lme4 中建立模型。我将重复测量分为两个时间点，交互前
我正在对论文中的相关系数进行元分析。所以 lvl 1 = 论文，lvl 2 = 论文中的系数。
我想在论文和系
我想进行 3 个级别的多级回归。
我有一项调查的数据，其中包含参与者居住在哪个县的信息。所以
当数据中没有“NA”时，我遇到了一个声称有“不完整案例”的数据库的问题。
<h3>数据</h3>
<pre><code>d
我想在大型数据集（约 40k 行）上获得线性混合效应模型的预测均值的置信区间 (CI)，该数据集本身是更
我正在尝试在 R 中创建一个 GLMM。我想了解蝙蝠的出现时间如何取决于不同的因素。在这里，我将各个蝙
<code>glmer</code> 用于估计数据聚类时对 <code>y</code> 的 logit 标度的影响。在以下模型中
<pre><code>fit1 = glm
我正在分析一个 2 路重复测量数据集，建模如下：
<pre><code>model= lmer(result ~ treatment * time + (1|subject), da
我正在尝试使用 glmer.nb 在 R 中构建一个广义的分层线性模型，并且在运行我的模型构建语句时收到以下
我进行了一项实验，在该实验中，我测量了同一个人在 3 个时间点（前、后、后 3 小时）的蛋白质表达
我使用 <code>lmer</code> 中 <code>lme4</code> 包的 <code>R</code> 拟合混合模型。使用 <code>lmerTest::anova</code> 我可
我想使用一些选择标准来比较两个模型。但是，与 BIC 和 CAIC 的结果相比，我使用 AICC 得到了不同的结果
我对 R 不是很精通，偶然发现了一个我似乎无法解决的问题。
我在一个经济交易游戏的数据帧（“
我有一个这样的数据集（但更复杂）：
<pre><code> id Group time IS
1 a 0 1 2
2 b 1
我正在运行一个 3 向交互，其中包括一个二元变量（种族）和 2 个连续变量（年龄和年龄），这些变量
