如何解决具有 3 个级别的多级回归
我想进行 3 个级别的多级回归。
我有一项调查的数据,其中包含参与者居住在哪个县的信息。所以,我也可以区分东德和西德。
在图片中你可以看到我想做什么:
我有东德和西德以及县和参与者填写了一些问卷,我想根据这些变量(v1 到 v4)进行回归分析。看了一些之后,我决定做一个多层次的分析,我的问题是,我可以做一个三级模型吗?
我尝试了以下代码:
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest)+(1|Counties),data,REML = F)
我不确定它是否正确。但是,如果我使用它,我会收到警告
boundary (singular) fit: see ?isSingular
查看摘要后,我看到 EastWest 的方差为 0.00。
所以,我尝试了另一种方法:
lmer(xenophobia ~ v1+v2+v3+v4+(1|EastWest:Counties),REML = F)
现在,我没有收到警告。我知道我将“Counties”嵌套到“EastWest”中,但我现在不知道嵌套模型和三层模型有什么区别。
希望有人能帮助我。
不幸的是,我无法提供一些示例数据,但我想我的问题与数据结构无关。
提前致谢!
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