我使用 lmer 运行了一些混合模型，但它们没有给出 p 值。我想知道是否有办法获得这些模型的 p 值。有
我已经阅读了几篇关于 glmer 收敛问题的帖子，我尝试了几个推荐的解决方法（更改优化器、更改模型迭
我有一个由 2 个组和 3 个时间点（time0、time1、time2）组成的数据集。我使用以下代码使用线性混合模型
我正在执行一个多级回归模型，我在其中查看房价如何根据房间数量而变化，我的 2 级预测变量是地区
我最难为我的 glmer 泊松模型生成置信区间。在遵循了几个非常有用的教程（例如 <a href="https://drewtyre.rbin
我正在尝试绘制类似于 <a href="https://github.com/rpsychologist/rpsychologist-com/blob/master/blog/content/blog/2015-04-r-refere
假设我想用 lme4 计算随机模型效应。
这是一个示例模型以及通过明确指定从一个变量中获取随机模型效
我正在使用 Spark-3.0.0 在 EMR-6.1 集群上运行 Spark 任务。 Spark 任务 (LivySensor) 引用了档案中的 conda 包。
在为我的一项研究（我从另一个人那里接手）寻找最佳模型的过程中，不幸的是，R 为我的首选选项提供
我正在尝试使用零假设检验手动建模选择（出于各种原因，我不想在这种情况下使用 AIC）。我使用 <code>
模型是：
<pre><code>Model1 = lmer(V1 ~ V2 * V3 + V4 + (1|V5), data=data)
Model2 = lmer(V1 ~ V2 + V3 + V4 + (1|V5), data=data)
</
使用 <code>lmerTest::lmer()</code> 对重复测量数据执行线性回归后，我想针对多重比较进行调整。<br/>
我运行
我正在尝试评估 lmer 公式中的变量。
我想做的是：
<pre><code>x <- "variable_name"
fe.model <-
这是我的数据框：
<pre><code>v1</code></pre>
这是我的模型：
<code>std::vector<filter*>
match(const std:
我安装了以下型号：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>cn_sign.mod3 <- glmer(sign ~ time + gmc_secident + time
我正在尝试对大量变量运行混合效应模型循环。
下面，我在一个空模型和一个具有一个预测变量的
在下面的图中，我想知道是否可以将 <code>grade</code> 作为 x 轴？
<pre><code>multivariate <- read.csv('https
在我下面的图中，<code>d_math</code> 和 <code>d_hyp</code> 都是 <code>{0,1}</code> 变量。鉴于这一事实，在我下面
我正在使用 R 版本 3.6.3，最近更新到版本 4.0.3。我已经给出了我正在研究的模型的示例。
<pre class="lan
我正在尝试运行一个对邮政编码具有随机效应的逻辑模型。数据集为每人一行，以二元结果、连续年龄
