如何解决Python Statsmodels Mixedlm随机斜率+截距结果图
我一直在尝试寻找一种方法来呈现使用 Python 中的 Statsmodels 制作的混合效应模型(具有随机斜率和截距)的结果。
Mixed Linear Model Regression Results
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Model: MixedLM Dependent Variable: Transformed_Volume
No. Observations: 181 Method: REML
No. Groups: 13 Scale: 8698.0110
Min. group size: 13 Log-Likelihood: -1098.8257
Max. group size: 15 Converged: Yes
Mean group size: 13.9
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Coef. Std.Err. z P>|z| [0.025 0.975]
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Intercept 330.777 74.894 4.417 0.000 183.989 477.566
score 39.102 16.390 2.386 0.017 6.979 71.224
Group Var 71886.612 333.046
Group x score Cov 2161.829 70.984
score Var 65.015 18.319
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我找到了一些关于在 R 中操作并想要复制这样的东西的人的答案:
或者类似的东西 (source):
但不幸的是,对于使用 Python 的人,我一无所获。我很想做类似的事情,但我没有 R 经验,所以如何实现这些情节对我来说没有多大意义。如果我能以“翻译”的形式获得一些伪代码的帮助或任何帮助我入门的指针,我将不胜感激。
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