微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

Python Statsmodels Mixedlm随机斜率+截距结果图

如何解决Python Statsmodels Mixedlm随机斜率+截距结果图

我一直在尝试寻找一种方法来呈现使用 Python 中的 Statsmodels 制作的混合效应模型(具有随机斜率和截距)的结果。

Mixed Linear Model Regression Results
================================================================
Model:            MixedLM Dependent Variable: Transformed_Volume
No. Observations: 181     Method:             REML              
No. Groups:       13      Scale:              8698.0110         
Min. group size:  13      Log-Likelihood:     -1098.8257        
Max. group size:  15      Converged:          Yes               
Mean group size:  13.9                                          
----------------------------------------------------------------
                    Coef.   Std.Err.   z   P>|z|  [0.025  0.975]
----------------------------------------------------------------
Intercept           330.777   74.894 4.417 0.000 183.989 477.566
score                39.102   16.390 2.386 0.017   6.979  71.224
Group Var         71886.612  333.046                            
Group x score Cov  2161.829   70.984                            
score Var            65.015   18.319                            
================================================================

我找到了一些关于在 R 中操作并想要复制这样的东西的人的答案:

或者类似的东西 (source):

Random effect variation and slope variation

但不幸的是,对于使用 Python 的人,我一无所获。我很想做类似的事情,但我没有 R 经验,所以如何实现这些情节对我来说没有多大意义。如果我能以“翻译”的形式获得一些伪代码的帮助或任何帮助我入门的指针,我将不胜感激。

问候

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。