如何解决如何重新调整这些变量?
晚上好, 我知道今天这篇文章不能再多,但我尝试同样发布它,希望有人能在可能的情况下提供帮助。我正在研究一个多级数据集,以确定 2 之间的哪种处理可能会影响结果变量。为此,以下协变量已被考虑到来自每个主题的多个协变量,包括:
- 他们被接走的中心(总共 10 个);
- 每个中心所在的区域(4 个基点);
- 诊所是否为私人诊所(2 个值)
我正在尝试建立一个随机效应模型来验证每个受试者采用两种治疗方法之一的可能性,但我一直收到相同的错误消息:
Warning messages:
1: In checkConv(attr(opt,"derivs"),opt$par,ctrl = control$checkConv,:
Model failed to converge with max|grad| = 0.0100983 (tol = 0.002,component 1)
2: In checkConv(attr(opt,:
Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
- Rescale variables?;Model is nearly unidentifiable: large eigenvalue ratio
- Rescale variables?
因此,由于数据的多级结构,我应该选择重新调整变量的最佳方式。我应该缩放前面提到的属于该数据集的多级变量中的哪一个?我应该使用 scale() 函数还是其他任何人?那应该怎么用? 我指定我要构建的模型是由 lme4 包的 glmer 函数执行的。
非常感谢,节日快乐。
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