我尝试用 KNNImputer 替换表中的 999999.0，导出的 csv 文件中也有相同的 999999.0-。
<pre><code>imputer = KNNImpute
我正在尝试向保存的 pickle 文件（KNNClassifier 对象）添加新的编码和名称 - 但无法追加。
<pre><code> # Sav
我正在尝试为包含 25000 行的数据集 <strong>A</strong> 找到最近的邻居，为此，我正在尝试将数据集 <strong>B<
我偶然发现了关于 R 中 KNN 聚类的可视化问题。在以下链接中：<a href="https://stackoverflow.com/questions/35402850/
我有一个包含一些浮动列特征 (X_train) 和一个连续目标 (y_train) 的数据集。
我想在数据集上运行 KNN
我正在尝试在我的 Pandas 数据帧上运行 MLKnn 分类器，当我尝试拟合分类器时，我收到此错误消息：
<pr
我想对多类数据集（由来自多个科学文章文件的标记句子组成）进行两种类型的分类。我想做的是类似
我有一个包含 233 个人口普查区块的数据集。我有四个特别感兴趣的块组，我想找到一个“比较集”，它
当我执行这段代码时，我得到了关于 coercionNAs 的下一个错误：
<pre><code>data_test_pred <- knn(train = data_t
我正在尝试使用 KNN 算法来预测汽车 MPG。我首先清理了数据，制作了测试和训练数据集，然后制作了归
我正在尝试使用 k-最近邻对句子进行分类，以判断它们是否值得总结。我有这个数据框，我已将其拆分
我正在尝试训练一个分类器来预测照片中的数字，我正在使用这个数据集：
<a href="https://www.kaggle.com/ardam
我正在尝试使用 k-最近邻对句子进行分类。
x_train 最初由两个文本列（句子和标题）组成，最终我附加
为什么数据框的列形状在拟合到管道后会反转？原来x_train和y_train的shape分别是[12041, 2]和[12041, 1]。但是
我已经使用自定义 DTW 指标和 sci-kit learn 实现了 KNN，如下所示：
<pre><code>def dtw(t1, t2):
distance = fastd
我正在努力尝试实施 K-NN 方法
交叉验证。
我必须找到
k 的最优值，代表最优超参数
邻居。数据集
我从各种在线资源中发现 DTW 的时间复杂度是二次的。另一方面，我也发现标准 kNN 具有线性时间复杂度
我试图在我的代码中绘制决策边界。不幸的是，我收到了上述错误。
这是我尝试拟合模型时的代码
我为 MNIST 数据集创建了一个 KNN 预测器。该数据集包含手写图像的图像。图像为灰度图像，尺寸为 28 X 28
我正在使用 <em>caret::train()</em> 函数开发一个带 10 折交叉验证的加权 knn 分类模型 (kknn) 和一个包含<em>kmax
