这里的问题：
我正在通过管道使用 knn：
<pre><code>knn_pipe = Pipeline([
('scaler', StandardScaler()),
假设我有一个如下的数据框：
<pre><code> a b Class
0 1 2 yes
1 4 5 yes
2 7 8 No
3 10 5 No
4 4 5 No
5 1
使用 O(nlogn) meidan 搜索构建 k-d 树的时间复杂度为 <a href="https://www.wikiwand.com/en/K-d_tree" rel="nofollow noreferrer"
我是数据科学和机器学习的新手。我在 <a href="https://realpython.com/knn-python/" rel="nofollow noreferrer">realpython</a>
我试图用 python 中的 KNN 填充缺失值，所以我写了这段代码，但它不起作用。我收到此错误“ValueError：无
我正在尝试在包含分类属性的数据集上开发 KNN 分类器。我收到了一条错误消息，我做了一些研究，发现
我正在尝试安装 PU_GAN 存储库，在安装 knn_cuda 模块并尝试在 python shell 上调用它后，我收到此错误：
<
我正在尝试集成分类器随机森林、SVM 和 KNN。
在这里，我将 VotingClassifier 与 GridSearchCV 结合使用。
如果
我正在构建一个 k-NN 算法，我想找到最佳邻居数。
这是我写的代码：
<div class="snippet" data-l
我有一个包含多个数值变量的数据集。我想使用KNN方法来填充缺失值。以下代码未正确填充缺失值，因
我有一个包含多个数值变量的数据集。我想使用KNN方法来填充缺失值。以下代码未正确填充缺失值，因
<pre><code>Input
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 10)
print(knn)
Output
KNeighbor
我正在尝试根据标准普尔 500 指数的估值指标构建一个真正的基本机器学习模型。我正在尝试创建一个模
我正在处理一个大型数据集，因此我一直将数据存储在 SciPy (<a href="https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/spars
如果我有一个列表说
<pre><code>l = [[1, 2], [1, 3], [4, 5], [5, 10]]
</code></pre>
如何只使用 sklearn.preprocessing -
在带有 PostGIS 扩展的 PostgreSQL 12 上，我有两个表定义如下：
<pre><code>CREATE TABLE table_a (
id_a integer,
我有一个三维数据。前两列是 X 和 Y，它们是二维笛卡尔坐标系中的 X,Y 坐标。第三列 Z 是每个 X、Y 位置
我目前正在关注这个 repo: <a href="https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/face_recognition_knn.py" rel
我正在使用我的教授提供的函数来使用 kNN 算法进行分类，以获得对不同邻居的最高识别率，但出现以下
谢谢同事，2 个问题
<ol>
<li>请帮我填写这个数据可视化后的生活 4-5 分钟调查<a href="https://uol.onlinesurve
