我看到很多帖子要求“为我的问题 X 选择 knn 的最佳选择”，我想要一个更一般的答案，因此它适用于<em
<strong>TL,DR</strong>：我正在寻找一种比较不同 scikit learn ML 模型在多输出分类问题上的输出的好方法：根
我在 R 中使用 knn 算法。
该算法选择特征空间中的 k 个“最近”点，并根据这 k 个最近点计算预测/
假设我有一个一维列表：
<pre><code>[0,0, 1,1,1, -1,-1,-1,-1, 1,1,-1,-1,1,1,1,0,1,1,0,-1,-1,1,-1]
</code></pre>
我希
在对我的数据集执行 KMeans 分析后，尝试创建一个训练/测试集以在回归模型中运行。当我使用 SMOTE 进行
我有一个用于图像分类的 knn 算法。在 trainImages 中我有用于训练的图像，在 trainLabels 中它们的标签、vali
对 kNN 查询执行顺序搜索的成本是多少。
或者平均比较次数，得到kNN记录。
我想弄清楚如何以下面的代码为基础遍历 k 值 1、3、5、7、10、20、30、40 和 50。它目前已经是一个循环，
我正在尝试构建 kNN 模型来预测音频文件的语调。语调如下：“无聊”、“中性”、“疑问”和“兴奋”
我正在构建一个 KNN 分类器来预测某个记录是否为红色/绿色。模型本身看起来不错，但我在 for 循环中计
我试图在不同的编程平台上复制机器学习过程，但与 Python 的 sklearn 过程相比，我从 R Caret 的预处理函数
在数据集上拟合 sklearn NearestNeighbors 模型时，该模型将该数据作为其状态。用 sklearn <a href="https://scikit-lea
我想在数据集中运行 k-最近邻方法，其中一些与 Id 相关的列采用字符串格式。我应该将所有字符串转换
大家早上好，
我希望你一切都好 ！
我正在做一个项目，用统计方法检测和纠正异常（我仍然是编程的
有两台结构和配置相同的DB机器，其特点如下。数据库的结构和内容也相同。几乎 99% 的查询在新机器上
我正在使用经典的 <code>iris</code> 数据集并尝试针对 <code>k</code> 的不同值学习 Knn 算法。我执行 <code>train-
数据集中的一些数据是字符串格式，我应该将它们全部映射到数字形式。我想将数据集中某些列中的字
我尝试在数据集上运行 knn 方法后计算准确度。但是它的输出没有显示其中的准确度度量。如何修复它以
这是我目前的代码。我只能得到单独的 ROC 曲线。有人可以帮忙吗？因为它是一个多类数据集，所以这里
我正在尝试使用 <code>iris</code> 数据的 5 倍（内部）CV 执行模型选择和评估。到目前为止我所做的事情。<
