我有一个关于 ML 问题中使用的交叉验证的问题。如果我们对数据集应用 5 倍交叉验证，例如 2 次，一次
我可以使用默认分类器（L2 - 欧几里德距离）运行 KNN 分类器：
<pre><code>def L2(trainx, trainy, testx):
fro
我的 KKNN 训练有问题，这是我的代码，并附上文件，当我尝试创建混淆矩阵时出现问题：
出错！ Al
我会尽量不绕圈子。
如果您使用 k-Nearest Neighbors 插补器对大量数值特征进行插补，然后想在所有特征上
我有来自 KNN 的数组，如下所示：
<pre><code>[[point0, 1st nearest point of point0,......., kth nearest point of point0]\
您好，我正处于机器学习的第一步，这是我正在尝试做的第一个教程/小项目。我想在 Fashion MNIST 数据集
我正在尝试在 R 中对数据帧执行 KNN，遵循车辆类型（汽车、船、飞机）的 3 向分类，使用 mpg、成本等列
尝试仅在前 4 列的 KNN 上使用 iris 数据集复制此示例。我得到的信息是 N=150 和 D=4。我们使用 k=4，即找到
我有一个 KNN 脚本，我在 Pandas 数据框中的 x,y 坐标点上运行该脚本，它们是各个国家/地区的教堂位置。
我将 OpenMP 用于 kNN 项目。两个并行化的 for 循环是：
<pre><code>#pragma omp parallel for
for(int ii=0;ii<sizeTes
我试图在下面指出的 4 个特征中的每一对上拟合一个 KNN 模型。第二个 for 循环没有产生任何结果。我也
我正在 Python 中研究 KNN。任何能帮我解决这个问题的人。
<strong>我的代码</strong><br/>
将 numpy 导入为
据我所知，ROC是通过改变决策阈值，计算决策阈值的每个值的FPR和TPR，并绘制（FPR，TPR）点来绘制的。
我在 MNIST 数据集中使用 KNN 分类器。首先，我从 CSV 文件中读取数据集，然后将其拆分。
这里如何
在大多数情况下，linalg.eigs 的结果与 MATLAB 中 eigs 的结果相似。然而，在某些情况下，这两种结果是完全
添加 <a href="https://www.postgresql.org/docs/current/textsearch-indexes.html" rel="nofollow noreferrer">GIST</a> 索引实际上似乎
我一直试图通过从音频中提取 MFCC（使用 librosa 库）来区分单词，然后应用动态时间扭曲使用 kNN 在音频
我正在使用 gridsearch 查找最佳参数，我想保存它们并将其用于测试。在保存最好的 ^ 参数并将其提供给
我正在做一个关于多类文本分类的项目，可以提供一些建议。
我有一个评论数据集，分为 7 个产品
我正在做一个使用乳腺癌数据集的项目。
我实现了 kNN 模型和决策树模型，但是当我尝试找到 k 的最佳
