如何解决“系列”对象没有属性“getformat”
我正在尝试在我的 Pandas 数据帧上运行 MLKnn 分类器,当我尝试拟合分类器时,我收到此错误消息:
Series object has no attribute 'getformat'
代码如下:
from skmultilearn.adapt import MLkNN
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
parameters = {'k': range(1,3),'s': [0.5,0.7,1.0]}
score = 'f1_macro'
X = dados.drop(['defects'],axis=1)
y = dados['defects']
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,random_state=1)
classifier = GridSearchCV(MLkNN(),parameters,scoring=score)
classifier.fit(X_train,y_train)
我的数据框如下所示:
解决方法
我尝试使用您的代码,并在此处阅读 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/95119c13a/sklearn/model_selection/_search.py#L723,它说您的参数应该像数组一样。所以我使用 numpy 对其进行了转换,错误消失了。
这里只是我所做的转换的片段。
from skmultilearn.adapt import MLkNN
from sklearn.model_selection import GridSearchCV,train_test_split
import numpy as np
parameters = {'k': range(1,3),'s': [0.5,0.7,1.0]}
score = 'f1_macro'
X = dados.drop(['defects'],axis=1)
y = dados['defects']
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,random_state=1)
classifier = GridSearchCV(MLkNN(),parameters,scoring=score)
classifier.fit(np.array(X_train),np.array(y_train))
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