如何解决如何对多类数据集进行二元分类?
我想对多类数据集(由来自多个科学文章文件的标记句子组成)进行两种类型的分类。我想做的是类似于这个 https://www.cl.cam.ac.uk/~sht25/papers/aaai98.pdf 。所以第一个是二元分类,从名为“others”的标签中去除句子。剩下的将用于第二个分类,这是一个多类分类。
目前我被困在“如何对多类数据集进行二元分类?”。我想过做 one vs rest (ovr) 分类,但从我看到的例子来看,内置的 ovr 将为所有类创建模型并从那里做 ovr。同时,我只想为一个标签做 ovr,即“其他”与所有其他标签。请帮忙。
解决方法
只需创建一个新的标签列,如果标签是“其他”,则(对于每一行)分配 1,否则分配 0。然后使用新创建的标签列进行二元分类。我希望我正确理解了你的问题?...
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