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我想为k-nn分类器绘制具有不同k值的图形。 我的问题是这些数字似乎具有相同的k值。 到目前为止,我尝
我想在同一数据集上为knn模型尝试8个不同的n_neighbours。是否可以遍历n个邻居列表并在每个数据的数据上
让我们说arr1的大小为10,arr2的大小为5乘5。(arr2包含5行要检查的目标索引) 有没有一种方法可以使用5
我拥有3D动态点云,我想使用nanoflann在查询之间动态添加/减去点,而无需重建树(如此处所示):
使用Scikit-Learn进行机器学习| 2 |最近的邻居片假名 构建代码kata代码平台
有人可以借助示例帮助我理解KNN算法中的predict_proba()背后的直觉和数学吗?
我正在尝试使用SKLearn KNNRegressor,但是在某些情况下样本数量少于所请求的邻居数量。解决此问题的最简
我想通过k均值/模式对数据进行聚类。由于数据中的变量不是正态分布的,因此我没有使用z变换来缩放
我正在使用由数据帧<code>mymodel</code>创建的k模式模型(<code>mydf1</code>)。我正在为新数据帧<code>mymodel</co
这是我工作的一部分,我不知道该怎么做,请帮助我。我附上下面的数据集。 提前致谢! <a href="https://i
我在opendistro elasticsearch版本7.8.0中将“ cosinesimil”用作knn.space_type。我为属性类型为knn_vector的3个文档建
我正在使用分类变量对数据进行分类。是人们提供信息的数据。 我的训练数据集质量不一。我对某
我正在处理一个非常稀疏且不平衡的数据集,我在降低pca的维数,然后将其输入到knn分类器中。在这种
1。我想检查我刚才在下面的代码中使用的分类器的准确性: <pre><code>print((np.array(result)==label_test[:2000
我有python <code>script.py</code>,它是从头开始的KNN机器学习算法编写者。 仅使用pandas和numpy库。 脚本包含
我正在尝试手动编码KNN分类方法。我定义了两个函数,一个函数是计算欧式距离,另一个函数是对给定
我有一个包含2000个数据和15个要素(列)的数据库,我想创建一个推荐系统,向我推荐与我选择的行最
如何通过sklearn和测试集确定我的KNeighborsClassifier的准确性?我在网上搜索并找到了一些相关的网站,例
<ul> <li>对于<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html" rel="nofollow norefer
我的knn算法python脚本有问题。 我使用曼哈顿一号算法更改了算法中使用的指标。 这就是我写的: <pre