我正在尝试找出 2 个句子的相似程度。
为此，我使用了 gensim word mover distance，因为我试图找到它的相似
为了进行主题建模，我使用了此代码，但发生了 <code>BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe</code> 错误。
如何解
我无法导入 pyLDAvis。
它已安装，但由于某种原因，我无法导入它。
我试过了
<pre><code>conda
我想为我的文档分配主题。但是，Gensim 的 HDP 的 <code>show_topic()</code> <strong>默认返回 20 个主题</strong>。
当我使用 CoherenceModel 时，出现 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 错误。
特别是在 coherence='c_v' 中，会发生
我需要升级到最新的 Gensim 版本。我跑了 <code>pip install --upgrade gensim</code> 得到 <code>Requirement already satisfie
我想为我的模型找到最佳超参数，但是在总共 486 个排列和 200k 文档中调整 6 个元参数需要一段时间。这
我有一个经过训练的 word2vec 模型，我需要用更多数据进一步训练。我也想使用在为新模型训练模型时使
我需要为我的 uni 项目创建一个主题模型，而我正在做的是尝试重复这个人正在做的事情：<a href="https://w
Gensim Word2Vec 模型有一个很好的方法，它可以让您在给定正面词和负面词列表的情况下找到模型词汇表中
我已经用大约 300 万个文档构建了一个 Doc2Vec 模型，现在我想将它与我之前构建的另一个模型进行比较。
我已经使用 Gensim 3.8.0 训练了一个 Word2Vec 模型。后来我尝试在 GCP 上使用使用 Gensim 4.0.o 的预训练模型。
我正在使用 pyLDAvis 和 gensim 进行主题建模。我为主题建模提供了 27 个主题。但是，pyLDAvis 不显示主题 24
我正在尝试使用 LDA MAllet 模型。但我面临“没有名为‘gensim.models.wrappers’的模块”错误。
<ul>
<li>
我想知道 <code>spacy</code> 是否有一些 API 可以像使用 <code>word2phrase</code> 或 <code>Phrases</code> 中的 <code>gensim
我的意思是无需手动计算困惑度/连贯性分数，然后向 LDA 提供主题数量。我能够在其他语言中找到诸如
我正在使用 wikipidia 语料库 (17G) 和 python 语言来获取 n-gram 模型。我使用过 <code>sklearn.feature_extraction.text.C
我下载了一个文件，其中包含 FreeBase 实体的 TransE 嵌入。
我想知道如何从中读取和获取所需的数据。我
例如，我们的模型分配它分配给文档的主题有多困惑。之所以想知道这个，是因为我想剔除错误分配到
要使用 WMD，我们需要一些词嵌入。在此示例中，使用了由 Gensim '<strong>word2vec-google-news-300</strong>' 提供的
