我正在尝试查找与两个不同单词相似的单词。我知道我可以用 FastText 找到最相似的词，但我想知道是否
假设我使用 gensim 或 sklearn 构建了一个 LDA 主题模型，并将热门主题分配给每个文档。但是有些文档与指
我在使用 Gensim 的 LSI 模型时遇到了问题。 <br/>
在预处理我的文本之后，我最终得到了一些空字符串。 <b
我正在 106k 文档（每个文档 100-600 字）上训练我的 Doc2Vec 模型。目标是检索目标文档的相似文档。
我有一台 Windows 10 专业版 PC 并安装了 python 3.9。
每当我尝试使用 pip install gensim 安装 gensim 时，它都会失
我想编写一个将词嵌入作为输入的程序，我想以这样一种方式构建它，即我有一组初始节点，然后他们
我正在尝试使用所提供的 Shakespeare 数据集来学习 TensorFlow <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/text/word2vec"
我有两个嵌入空间，我正在对其应用翻译矩阵，以便从嵌入空间 V_i 转换到嵌入空间 V_j。
<pre><code>sour
<pre><code>PAD = 0
UNK = 1
START = 2
END = 3
def make_vocab(wc, vocab_size):
word2id, id2word = {}, {}
word2id['<pad>'
我正在尝试训练 FastText 模型。模型训练的文件格式是每行包含一个句子，句子之间用换行符分隔。但是
以下命令会将 word2vec 格式的文件加载到 KeyedVectors 对象中：
<pre><code>w2v_model = KeyedVectors.load_word2vec_form
我有一个短文本（约 5000 个句子）的语料库，它形成了一个约 2000 个单词的词汇表。我用 Gensim 构建了一
我想知道如何测量 gensim (<a href="https://radimrehurek.com/gensim/models/coherencemodel.html" rel="nofollow noreferrer">https://r
在 Mallet 中，我们可以获得一个诊断文件，包括测量每个主题的一致性
<a href="http://mallet.cs.umass.edu/diagnost
我有一个字符串列表（150 万个），其中的字符串列表像
<pre><code>['zzh2z24nV5Rl5TMKpSZFGBINFUVq', 'zz
我使用 gensim 在 Python 中制作了一个 LDA 模型。该模型有 5 个主题。 gensim LDA 模型为我提供了模型中每个
在使用 <code>TaggedDocument</code> 类中的语料库训练 doc2vec 模型时，您可以提供标签列表。当训练 doc2vec 模型
我的问题涉及如何使用 tf-idf 权重执行潜在狄利克雷分配过滤我的数据集。现有的库按绝对频率提供过滤
我已经使用 <em>gensim.models.ldamodel.LdaModel()</em> 进行了一些主题建模，我想标记我的数据，以可视化我的发
我是 gensim word2vec 的初学者，在准备用于训练模型的文本时遇到内存错误。我正在使用 Python 3.8.8。我在 1
