我是主题建模的新手，我正在尝试 gensim 文档页面上给出的示例代码。我想创建一个端到端的解决方案，
我正在使用“.wv.similar_by_vector”方法，我想分别通过欧几里得距离和余弦距离计算，但找不到这样做的
在终端中运行以下命令后：
<pre><code>import pickle
f=open('deepwalk_node_vectors_rand_3.pkl','rb')
unpac
我有一个excel文件，我想过滤掉标题为“描述”的列中的特殊字符
（假设这一列的数据列有很多特殊字
我想从头开始训练我的词嵌入，我使用 gensim.models.word2vec 作为我的模型。
我的语料库太大了，我不能一
我正在尝试在我的学士论文的一部分中执行一些 NLP（更准确地说是一个 TF-IDF 项目）。
我将其中的
我正在计算查询：<code>query2 = 'Audit and control, Board structure, Remuneration, Shareholder rights, Transparency and Perfor
我想导入 gensim 库。
<pre><code>import gensim
</code></pre>
但是出现如下错误：
<pre><code>Traceback (most rece
我下载了一个已经训练成“glove.txt”格式的词嵌入
由于此文档，我将其作为 gensim.models.keyedvectors.Word2VecK
我已经用 Python 训练了一个 FastText 模型并将文件保存到一个文件夹中。这些是文件夹的内容：
<pre><cod
我已经安装了 cython 和 gensim。但是，当我导入 genism 时，出现的是：
<pre><code>Traceback (most recent call last
我正在尝试生成使用自定义 Gensim Word2Vec 嵌入的文本。我正在尝试适应它而不是 GloVe 嵌入。
代码：
我正在为一个项目使用 gensim LDA 模型。我似乎无法找到适当数量的主题。我的问题是，可以肯定的是，
我正在使用 seq2seq 模型生成文本，其中使用了 GloVe 嵌入。我想在此代码中使用嵌入的自定义 Word2Vec（CBOW
我想获取每个主题中的词数或词频。
下面的代码是我用来生成模型和进行可视化的代码。
<pre><c
我刚刚开始使用 Gensim 模块。我将 filter_extreme 应用于我处理过的文档。
<pre><code>dictionary = gensim.corpora.
我正在使用 Gensim 构建一个包含 1000 个文档的 Doc2Vec 模型。
每个文档由多个句子组成，其中包含多个单
如何从词嵌入中计算给定 5 个词的质心，然后从该质心中找到最相似的词。 （在gensim中）
我想在我的程序中使用 Fasttext，但该错误阻止我这样做。我想为我的程序创建嵌入矩阵，代码如下：
例如，如果主题 A 具有以下分布：单词 A：0.6，单词 B：0.3，单词 C：0.1。并且根据文档中包含单词 C 的
