对于 Gensim 3.8，我可以使用以下脚本用预训练权重初始化模型，然后在我自己的语料库上训练它。如何在
我正在尝试安装 gensim，因为我正在 Windows 10 上使用 Python 进行主题建模。
我做到了：
<pre><code>pip insta
我按照此处给出的指南预处理我的文档、训练我的模型并保存它：<a href="https://radimrehurek.com/gensim/auto_exam
我是 LDA 的新手，我想计算单词之间的主题相似度。我可以得到一个词的主题分布吗？如果是这样，我如
关于如何在新 Mac 社区的 M1 芯片上安装 gensim 的任何线索？
这方面还没有太多消息。
这是那里唯一的其
晚上好，我有一个相对简单的问题，主要是因为我对 Python 缺乏经验。我想为单词列表提取单词嵌入。我
我可以建立一个 word2vec 模型并为语料库中的任何单词找到相似的单词。还有哪些 NLP 技术可以完成这项
word2vec = Word2VecProvider()
gensim.models.Word2Vec("glove.twitter.27B.200d.txt")
我已经两次更新了我的 gensim 库，但
我正在用 <code>doc2vec</code> 实现一个简单的 <code>gensim</code>，<strong>不是</strong>一个 <code>word2vec</code>
这是我的代码
<pre><code>w2v = Word2Vec(vector_size=150,min_count = 10)
w2v.build_vocab(x_train)
w2v.train(x_train)
def average
我一直在尝试在大型数据集（约 1700 万个条目）上使用 LdaModel() 拟合主题模型。我正在大学的 HPC 集群上
我有点困惑，我想使用 texthero 库进行一些 pca 分析。但是当我尝试运行我的代码时：
<pre><code>import tex
我正在尝试查找与我提供代码的单词相似的单词。但不知何故，一切都很顺利，直到最后，它说这个词
我认为我缺少一些东西，因为我正在尝试进行 Word2Vec，但结果太糟糕了，我认为有些地方是错误的。
这
我正在使用主题建模并使用 Gensim 和 pyLDAvis 分析文本。我想创建一个 zip 文件，其中包含多个 pyLDAvis 交
如何深入了解我创建的单词或文档嵌入？
例如，如果我使用 <code>TF-IDF Vectorizer</code> 提取特征，我
<strong>Word2Vec</strong> 中的 <strong>vectorSize</strong> 和 <strong>HashingTF</strong> 中的 <strong>numFeatures</strong> 有什么
我是 Gensim 软件包的新手，我正在努力熟悉它。我现在正在尝试导入一个现有的、训练有素的模型。我完
你好，我有一个这种形式的 txt 文件，第一列是单词，第二列是向量。
<pre><code>sort.Interface</code></pre>
<
我正在处理一个 NLP 项目，在词到向量的转换过程中，我遇到了这个问题。
这是代码。
<pre><code>from ge
