如何解决我们如何通过 WordMoverDistance 使用我们自己定制的嵌入?
要使用 WMD,我们需要一些词嵌入。在此示例中,使用了由 Gensim 'word2vec-google-news-300' 提供的预训练嵌入。
以下是代码片段:
import gensim.downloader as api
model = api.load('word2vec-google-news-300')
distance = model.wmdistance(sent1,sent2)
我怎样才能使用我自己定制的嵌入来代替它,我怎样才能在模型中加载它? 例如:嵌入有点像 - {text:1-D NumPy array}
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