以下是为您整理出来关于gensim合集内容,如果觉得还不错,请帮忙转发推荐。
我正在尝试构建一个使用Python的gensim库(版本3.8.3)的Docker应用程序,该库是通过pip从requirements.txt文件
我有两个清单。一个包含文档的列表命名另一个列表也包含文档名称。如何在一个列表中找到文档名称
我正在尝试使用gensim包装器对FastText预训练模型进行微调,但遇到了问题。 我像这样从.bin文件成功加载
我要实现的目标是找到一个可以做到的好word_and_phrase嵌入模型: (1)对于我感兴趣的单词和短语,它们
我有一个从项目-项目图构建的“语料库”,这意味着每个句子都是一个图行走路径,每个单词都是一个
我已使用send2vec python库进行快速原型制作,以生成send2vec嵌入, 我自己没有训练过模型,而是使用了预
我有一个带有2列和500万行的DF,所有文字(商家的客户评论)。 <code>df.head()</code>产生: <a href="https://i.s
在gensim中使用ldaseqmodel时,我收到运行时间警告: <blockquote> D:\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ gensim \ m
<blockquote> 我正在尝试加载google_news_vecotors.bin文件,但它提供了一个 错误。下面是我的代码,它写在nlp_ge
我正在训练word2vec模型,使用大约700个文本文件作为语料库。但是,当我在预处理步骤之后开始读取文件
我使用Gensim LDA训练了模型。训练进行得很好,但是模型评估未达到预期。当我尝试使用文件夹中的测试
我正在尝试决定是否对一个项目使用gensim方法most_similar()和most_similar_cosmul(),在该项目中我试图找
我正在使用以下方法加载模型: <pre><code>model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(&#39;GoogleNews-vectors
我尝试通过 <code>pip install gensim</code> 安装 gensim,但在 <strong>python 3.9</strong> 中的 <strong>ma​​cs10.15.7 C
我有一个字符串列表(150 万个),其中的字符串列表像 <pre><code>[&#39;zzh2z24nV5Rl5TMKpSZFGBINFUVq&#39;, &#39;zz
我刚刚开始使用 Gensim 模块。我将 filter_extreme 应用于我处理过的文档。 <pre><code>dictionary = gensim.corpora.
我正在使用 Gensim 构建一个包含 1000 个文档的 Doc2Vec 模型。 每个文档由多个句子组成,其中包含多个单
我想在我的程序中使用 Fasttext,但该错误阻止我这样做。我想为我的程序创建嵌入矩阵,代码如下:
我想为我的文档分配主题。但是,Gensim 的 HDP 的 <code>show_topic()</code> <strong>默认返回 20 个主题</strong>。
对于 Gensim 3.8,我可以使用以下脚本用预训练权重初始化模型,然后在我自己的语料库上训练它。如何在