我正在尝试构建一个使用Python的gensim库（版本3.8.3）的Docker应用程序，该库是通过pip从requirements.txt文件
我有两个清单。一个包含文档的列表命名另一个列表也包含文档名称。如何在一个列表中找到文档名称
我正在尝试为List2中包含的LOINC Longname创建一个自定义word2vec。但是，当我试图与列表中存在的“放电摘
我正在尝试使用gensim包装器对FastText预训练模型进行微调，但遇到了问题。
我像这样从.bin文件成功加载
我要实现的目标是找到一个可以做到的好word_and_phrase嵌入模型：
（1）对于我感兴趣的单词和短语，它们
我有一个从项目-项目图构建的“语料库”，这意味着每个句子都是一个图行走路径，每个单词都是一个
我有一个带有2列和500万行的DF，所有文字（商家的客户评论）。
<code>df.head()</code>产生：
<a href="https://i.s
在gensim中使用ldaseqmodel时，我收到运行时间警告：
<blockquote>
D：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ gensim \ m
<blockquote>
我正在尝试加载google_news_vecotors.bin文件，但它提供了一个
错误。下面是我的代码，它写在nlp_ge
我使用Gensim LDA训练了模型。训练进行得很好，但是模型评估未达到预期。当我尝试使用文件夹中的测试
我正在尝试决定是否对一个项目使用gensim方法most_similar（）和most_similar_cosmul（），在该项目中我试图找
我正在使用以下方法加载模型：
<pre><code>model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors
我有一个字符串列表（150 万个），其中的字符串列表像
<pre><code>['zzh2z24nV5Rl5TMKpSZFGBINFUVq', 'zz
我刚刚开始使用 Gensim 模块。我将 filter_extreme 应用于我处理过的文档。
<pre><code>dictionary = gensim.corpora.
我正在使用 Gensim 构建一个包含 1000 个文档的 Doc2Vec 模型。
每个文档由多个句子组成，其中包含多个单
