如何解决如何优化从LDA模型中提取主要主题
我根据gensim文档训练了LDA模型,并试图从每个文档中获取主要主题。这需要永远。如何加快速度?
topics = [max(topics,key=lambda i: i[1])[0] for topics in lda_model.get_document_topics(corpus_bow)]
我的模型存储在lda_model
中,我的词袋矢量存储在corpus_bow
中。该模型接受了约145,000个文档的训练。
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