我是深度学习的新手，我正在尝试使用<a href="https://www.cse.iitb.ac.in/%7Epb/papers/sltu-ccurl20-il-we.pdf" rel="nofollow
我已经使用Gensim库训练了法语的FastText模型。
突然，这个训练有素的模型没有被加载到内存中。
我
我一直在尝试使用gensim在Python中进行主题建模。我有以下数据集：
文档
<pre><code>"Sugar is bad to
我想以一种增强的方式来训练以前训练过的word2vec模型，如果在先前的训练过程中已经看到过该单词，则
我正在讨论一个主题，其中包含大量数据。我正在尝试做我以前做过的LDA和NMF主题建模，但是没有使用
python中是否有一种方法可以映射属于某个主题的文档。例如，主要是“主题0”的文档列表。我知道有一
我想比较不同句子中提到的同一单词之间的差异，例如“旅行”。
我想做的是：
<ul>
<li>以纯文本形
（0，
'0.707 *“उ로्” + 0.707 *“यूरयू” + <strong> <em> -0.000 </em>“बुद्ध” </strong> + -0.000 *“
通过show_topics方法返回的某些值具有累赘性，例如-0.000“बुद्ध” -0.000 *“जन्म”'-0.000“यु
我正在使用文档样本运行LDA Mallet。我建立bow_corpus并运行算法。一切正常。然后，我尝试在不同的集合上
我正在尝试使用gensim包装器对FastText预训练模型进行微调，但遇到了问题。
我像这样从.bin文件成功加载
我要实现的目标是找到一个可以做到的好word_and_phrase嵌入模型：
（1）对于我感兴趣的单词和短语，它们
我有一个从项目-项目图构建的“语料库”，这意味着每个句子都是一个图行走路径，每个单词都是一个
我已使用send2vec python库进行快速原型制作，以生成send2vec嵌入，
我自己没有训练过模型，而是使用了预
当我尝试通过cmd提示符安装<code>gensim</code>时，出现以下错误：
<blockquote>
“错误：由于环境错误而
我正在尝试针对不同数量的主题在Spyder中计算困惑度得分，以便通过gensim找到最佳的模型参数。
但
使用Gensim模块，对于Spyder中的动态主题模型，有什么方法可以查看每个文档的主题分布（主题混合）吗
在我的工作中，我使用自己的语料库使用gensim训练了Word2Vec模型。然后，我使用了几个小型语料库来“更
我正在从Gensim的<a href="https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/core/run_topics_and_transformations.html" rel="nofollow noref
我是NLP的新手，我遇到了一个我根本不了解的问题：
我有一个带有gloVe矢量的文本文件。
我使用</p
