新手问题。我一直在尝试将 <a href="https://github.com/arijitgupta42/Rasoee/tree/master/Model%20Weights" rel="nofollow noreferr

刚开始通过 swift 进行应用程序开发。您可以训练模型以使用 url 进行学习吗？意思是使用谷歌图片而不

我的应用中有两个 <code>MLModel</code>。第一个是生成一个 <code>MLMultiArray</code> 输出，该输出旨在用作第二

我看到我从 Keras/TensorFlow/PyTorch 等转换的模型出现意外行为。 在 <code>MLModel</code> 上调用简单的 init

我想在 iOS 设备上训练图像分类模型。 是否可以从应用本地数据中导出经过训练的模型？

我正在从事一个图像识别项目，该项目使用来自 keras（tensorflow 版本）的 InceptionV3。我已经训练了一个输

我通过 CreateML 训练图像分类器数据集，但它一直在 10 次迭代时停止，说在 10 次迭代时早早收敛。 我的

ARKit 有 <a href="https://developer.apple.com/documentation/arkit/camera_lighting_and_effects/occluding_virtual_content_with_people" rel

将图像传递到 CoreML 模型有两个选项： <ol> <li>将 <a href="https://developer.apple.com/documentation/coreml/mlfeatureva

我目前正在尝试运行一个程序，该程序使用 Swift 的 Core 和 Create ML 框架进行机器学习。我的模型已设置

这非常简单，但在低功耗模式下预测 <code>MLModel</code> 会导致结果慢得多。<br/> 我试图了解是否有办法绕

我正在使用 python 在 coremltools 工具中进行从 xgboost 到 coreml 的转换，但它为 coreml 模型生成了 n 个单独的

我正在尝试在 <code>ARSCNView</code> 中使用视觉检测手势。我已经成功制作了 <code>VNDetectHumanHandPoseRequest</code

我创建了一个 TensorFlow 模型，然后通过 coremltools.convert 将其转换为 .mlmodel 重新加载 .mlmodel，我尝试

所以我尝试在应用程序中使用 Vision + CoreML，是的，可以肯定，它使用 Apple 的 Resnet50 模型按预期工作。

我想知道以下哪个更好： 我想创建一个模型来帮助不同的汽车模型，以梅赛德斯 C250 (2014) 和梅赛

所以我正在创建一个应用程序来区分汽车型号。我有两种想法，我是否只是与多家汽车制造商（即奥迪

几乎所有的东西我都试过了，<code>@EnvironmentObject</code>、<code>@StateObject</code>、全局变量等等。 我有

我有一个 <code>VNCoreMLRequest</code> 设置来运行我的模型： <pre class="lang-swift prettyprint-override"><code>lazy var

在查看新的CoreML API时,我看不到在生成.mlmodel并将其捆绑到您的应用程序后继续训练模型的任何方法.这让我觉得我无法对用户的内容或动作进行机器学习,因为模型必须事先经过完全训练. 发货后有没有办法将训练数据添加到我训练过的模型中？ 编辑：我刚刚注意到你可以从URL初始化生成的模型类,所以也许我可以将新的训练数据发布到我的服务器,重新生成训练模型并将其下载到应用程序中？看起来它会起作用