我为我的coreml模型的自定义层实现了一个快捷类。我使用以下代码指定<code>MLComputeUnits</code>：
<pre><cod
我正在尝试将Vision与我训练过的自定义模型一起使用，但是我没有找到一种方法来获得Vision在框架中检
有关CoreML模型的教程都将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预训练的模型文件是mlmodel类型
我用CreateML训练了一个新的自定义ObjectDector。
到目前为止一切正常。
现在我只是想知道，在后台训
我是CoreMl的新手，我想从今年在WWDC上发布的Coreml模型部署中检索模型。
我制作了一个仅对特殊和
我需要在我的单元测试中添加一个.mlmodel文件，以检查框架中的编程模型编译。但是，从版本12开始，Xcod
我从DeepLabV3 + mlmodel开始，该模型输出2D Multiarray（分段）。成功添加了一个将其作为输入并输出GREYSCALE图
还有其他人对带有ML模型的GM版本有疑问，并且对此有解决方案吗？我收到以下错误：
<code>for (var i
我正在使用需要使用CoreML模型执行图像分类的iOS应用程序。
我使用Google Cloud Platform AutoML Vision来训
我是coremltool的新用户，目前我能够转换TF模型，并在python中运行它。但是，我模型的输出层是<a href="https
在过去一周中，我一直在努力对使用Google的AutoML Vision工具构建的分类器进行推断。
起初，我认为
我是CoreML的新手，我想知道CoreML是否允许您使用JSON训练模型。我注意到它允许在我的PC上下载.csv文件，
我正在构建一个使用CreateML活动分类器从传感器数据进行预测的应用程序。目前，当告诉应用何时开始和
我已经使用CreateML创建了图像分类器模型。现在，我正在尝试使用CoreML更新该模型，但是我无法这样做。
当前，K-均值CLustring代码是通过以下方法编写的：
<pre><code>n = [int(input('Enter a number: ')) for i in ran
需要帮助部署要从GCP生成的coreML模型，并将其部署在Xcode上吗？
iPhone上的应用程序打开，我可以拍
我有一个用Keras训练的模型，该模型需要4D输入，N是样本数，每个样本都是（9,15,1）形状的3D数据，它们
我用python编写了一个代码，该代码使用聚类来检测图像中的颜色，是否有任何API或技术可以在我要发布
尝试对<code>MLMultiArray</code>实现通用距离扩展，以便我可以清除自定义KNN分类器。
这是我为避免递
对于python中的割炬张量，我可以使用<br/>
<code>y = x[i].sigmoid()</code>
如何在Swift中使用MLMultiArray复制
