<code>torch.nn.functional.grid_sample</code>（来源 <a href="https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/functional.html#grid_sam
在银行转账应用中，我需要向用户推荐他们可能想要转账的金额。
所以，如果用户总是在同一地点或同
我想在 Swift 上将 [1,223729,2] MLMultiArray 数据转换为 [473,473,2] 灰度图像。
有什么想法吗？
我有两个张量：a.shape = [1, 3, 80, 80, 2] 和 b.shape = [1, 3, 80, 80, 19] 我只想添加 b[... , 0:2] + a 使用 coreml 模型
假设我有一个在 <code>TensorFlow</code>/<code>Keras</code>/<code>Caffe</code> 等中制作的网络模型。
我可以使用 <code>
我有一个输入是 (1, 3, 80, 80, 19)，我想将它改造成 (3, 6400, 19) 或 (1, 3, 6400, 19)。我是这样试的
<pre><code>
最近我正在尝试使用肖像图像提取深度数据和肖像效果遮罩数据。我尝试使用 iPhone 11 和 iOS 14.3 拍摄的
我正在尝试使用创建机器学习图像分类器创建模型。问题是在训练了超过 30k 个图像后，应用程序给了我
请多多包涵。我是 CoreML 和机器学习的新手。我有一个 CoreML 模型，我可以从使用 Caffe 的研究论文实现转
<P>我有一个包含漂浮的文件时，通过产生的蟒</P>
<pre><code>arr = ... # some np.ndarray of shape (H, W, C)
arr.tofile('f
我将 ONNX 模型转换为 mlmodel，但无法使用预测功能。
这是我模型的输入和输出：
[在此处输入图片说明][1
我有一个形状为 (1, 64, 48, 26) 的 Swift MLMultiArray，我需要将其转置为形状 (1, 26, 64, 48)。
我该怎么做？
<
我正在移动设备上实施 Keras GRU 模型 (<code>tensorflow.keras.layers.GRU</code>) 以进行字符级语言建模。
为了有一
我在 Create ML 应用程序中创建了一个图像识别 .mlmodel 文件。我现在在 iOS 应用中使用它。
它适用于
我正在使用 coremltools 4.1 将我的模型转换为 coreml，由于某种原因，我收到此错误：<code>TypeError: 'InputLa
我在 XCode 中使用 CreateML 开发人员工具训练了一个“图像分类”模型。我希望用它来识别用户的脸。
<
我是 CoreML 的新手，在使用 <code>MLMultiArray</code> 时无法将 <code>modelInput</code>（名为 <code>MLFeatureProvider</code
下面的 MLMultiArray，我需要使用简单的 csharp/.net 类型，以便我可以与不使用 Xamarin IOS 类型的 Web 服务一起
我正在使用 <strong>CoreML</strong> 删除给定图像中的背景，但我遇到了两个主要问题。
我嵌入在 Xcode
我尝试将 Pytorch 模型（如 DeepLab）转换为 CoreMl。但是，我总是在转换结束时遇到错误：
"错误编译
