我将 deelplab v3 模型从 Pytorch 转换为 coreml 并将输出视为 MultiArray，因此我需要将输出转换为图像。我一直
在我的应用程序中，我使用 VNImageRequestHandler 和自定义 MLModel 进行对象检测。
该应用适用于 14.5 之
我正在使用 turicreate 来训练 core ml 模型（苹果）
我的代码是：
<pre><code>import os
import turicreate as tc
data
<a href="https://i.stack.imgur.com/SlI1e.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/SlI1e.png" alt="enter image d
我希望构建一个 iOS 应用程序，该应用程序可以进行人脸识别（不仅仅是事实检测），唯一地识别用户照
我想使用其他 Pytorch 函数替换 <code>torch.norm</code> 函数。
在 <code>torch.norm</code> 不是矩阵的情况下，
我目前正在开展一个项目，为一门课程训练、构建和部署机器学习模型。我已经训练了以下模型：
<pr
我有一个带有超过 50 个参数的输入法的 coreML 模型。一个一个地编写它们会非常乏味，但我不知道如何
使用 iOS <strong>视觉框架</strong>，我能够执行 OCR 并使用从图像中获取识别的文本
<块引用>
VNRecognized
我有一个类似于 <a href="https://www.youtube.com/watch?v=8hvaniprctk&t=661s" rel="nofollow noreferrer">https://www.youtube.com/
我想使用其他 Pytorch 函数替换 torch.sparse 函数。
<pre><code>i = torch.LongTensor([[0, 1, 1], [2, 0, 2]])
v = torch.Floa
我们有一个很重的 CoreML 模型 (170MB~)，我们希望将其包含在我们的 iOS 应用中。
由于我们不希望应
当我启动以下代码时，我收到错误“[coreml]Failure in -executePlan:error:”。
我会尝试在 CoreML 上执行我的 CNN
在我对 <code>MLModel</code> 的第一次预测时，我发现结果慢了 3 到 4 倍。似乎一旦您运行第一个预测，它就
我们正在尝试了解如何在 UI 方面为我们的用户可视化 <code>CoreML</code> <code>MLModel</code> <code>.predict</code> 的
我正在尝试在 iOS 设备上训练 CoreML 声音分类器，并且一直在努力寻找有关该主题的学习资源。声音分类
是否可以在 mlmodel 中预测批次？如果是，如何？
我将 keras 模型转换为 mlmodel，如<a href="https://coremlt
我有两个 <code>CoreML</code> <code>MLMModels</code>（从 <code>.pb</code> 转换而来）。<br/>
第一个模型输出一个 <code>
我正在托管一个 CoreML 模型，该模型将 <code>MLMultiArray</code> 的等级为 4 作为其输入：
<a href="https://i.
我的 Keras 模型在 Xcode 中运行 core ml 的原因或编码是什么？我在网上尝试了许多代码变体，但没有发现任
