以下是为您整理出来关于coreml合集内容,如果觉得还不错,请帮忙转发推荐。
我为我的coreml模型的自定义层实现了一个快捷类。我使用以下代码指定<code>MLComputeUnits</code>: <pre><cod
我正在尝试将Vision与我训练过的自定义模型一起使用,但是我没有找到一种方法来获得Vision在框架中检
我需要在我的单元测试中添加一个.mlmodel文件,以检查框架中的编程模型编译。但是,从版本12开始,Xcod
还有其他人对带有ML模型的GM版本有疑问,并且对此有解决方案吗?我收到以下错误: <code>for (var i
我正在使用需要使用CoreML模型执行图像分类的iOS应用程序。 我使用Google Cloud Platform AutoML Vision来训
我是coremltool的新用户,目前我能够转换TF模型,并在python中运行它。但是,我模型的输出层是<a href="https
我一直在尝试将pytorch模型转换为coreML格式,但是目前不支持其中的一层<a href="https://pytorch.org/docs/stable/ge
我使用 ResNet 50 进行了识别。如何添加使用 ARKit 找出一个物体到另一个物体的距离的功能,以便物体的
我这里有这个代码: <pre><code>let classifications = request.results as! [VNClassificationObservation] let firstDetected = St
我有一个简单的分类器,我正在尝试将其转换为 CoreML,但是,尽管此代码上周可以正常工作,但我无法
我将 deelplab v3 模型从 Pytorch 转换为 coreml 并将输出视为 MultiArray,因此我需要将输出转换为图像。我一直
我创建了一个 TensorFlow 模型,然后通过 coremltools.convert 将其转换为 .mlmodel 重新加载 .mlmodel,我尝试
几乎所有的东西我都试过了,<code>@EnvironmentObject</code>、<code>@StateObject</code>、全局变量等等。 我有
我有一个 <code>VNCoreMLRequest</code> 设置来运行我的模型: <pre class="lang-swift prettyprint-override"><code>lazy var
在查看新的CoreML API时,我看不到在生成.mlmodel并将其捆绑到您的应用程序后继续训练模型的任何方法.这让我觉得我无法对用户的内容或动作进行机器学习,因为模型必须事先经过完全训练. 发货后有没有办法将训练数据添加……