如何解决CoreML - 图像分类器与对象检测
我想知道以下哪个更好:
我想创建一个模型来帮助不同的汽车模型,以梅赛德斯 C250 (2014) 和梅赛德斯 C63 (2014) 为例。
我理解,对象有助于识别给定图像中的多个...对象,但是,查看在线教程并了解 IBM 云如何允许您注释此类细节,例如汽车上的徽章、某些细节等. 对象检测比图像分类器更适合我吗?
我明白,输入的数据越多,结果越好,但一般来说,应该采用什么方法?图像分类器或对象检测?或者也许是别的什么?我使用并训练了多个图像分类器,但我对结果并不满意。
任何帮助或建议将不胜感激。
解决方法
物体检测效果更好,因为如果一张照片中有不止一辆不同的汽车,简单的图像分类器就会崩溃。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。