ndarray 对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型: 字段访问,基本切片和高级索引
ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样
ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start,stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出一个新数组
In [1]: import numpy as np
In [2]: num = np.arange(10)
In [3]: s = slice(2,7,2)
In [4]: num[s]
Out[4]: array([2,4,6])
In [5]: num[2:7:2]
Out[5]: array([2,6])
In [6]: num[5]
Out[6]: 5
In [7]: num[2:]
Out[7]: array([2,3,5,6,8,9])
In [8]: num[2:5]
Out[8]: array([2,4])
In [9]: num = np.array([[1,2,3],[3,5],[4,6]])
In [10]: num
Out[10]:
array([[1,6]])
In [11]: num[1:]
Out[11]:
array([[3,6]])
In [12]: num[...,1]
Out[12]: array([2,5])
In [13]: num[1,...]
Out[13]: array([3,5])
In [14]: num[...,1:]
Out[14]:
array([[2,[5,6]])
原文地址:https://blog.csdn.net/yilovexing
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。