概述
1 如何查看np版本 import numpy as np print(np.__version__) 2 如何创建一维数据array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])1 如何查看np版本
import numpy as np print(np.__version__)
2 如何创建一维数据array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
arr = np.arange(0,10) arr
输出：
array([0,9])
3 如何创建一个3x3的bool型矩阵，里面的元素都是True
4 如何从一个arr中筛选出所有的不能整除的数
例如：
输入arr = np.array([0,9])
输出array([1,9])
arr = np.array([0,9])
arr % 2 == 1
输出：
array([False,True,False,True])
现在就可以把这个由True和False组成的array，看成是arr的索引，得到最终的结果
arr[arr % 2 == 1]
输出：
array([1,9])
5 如何针对arr中的元素做替换
例如：
输入arr = np.array([0,9])
输出array([ 0,-1,-1])
arr = np.array([0,1)">])
arr[arr % 2 == 1] = -1
arr
输出：
array([ 0,-1])
总结
以上是编程之家为你收集整理的numpy必知必会-第一天全部内容，希望文章能够帮你解决numpy必知必会-第一天所遇到的程序开发问题。
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