6 替换array中的元素,并赋值给新的array
例如:
输入arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
输出out为array([ 0,-1,-1])
arr为array([0,9])
输入arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
输出out为array([ 0,-1,-1])
arr为array([0,9])
arr = np.array([0,9]) out = np.where(arr % 2 == 1,-1,arr) print(out) print(arr)
输出:
[ 0 -1 2 -1 4 -1 6 -1 8 -1]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
7 如何改变array的形状
例如:
输入arr=np.arange(10)
输出array([[0,4],[5,9]])
arr=np.arange(10) arr.reshape(2,-1)
输出
array([[0,4],[5,9]])
8 如何垂直堆叠两个array
例如:
输入a = np.arange(10).reshape(2,-1),b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1)
输出> array([[0,
[5,9],
[1,1],1]])
输入a = np.arange(10).reshape(2,-1),b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1)
输出> array([[0,
[5,9],
[1,1],1]])
a = np.arange(10).reshape(2,1)">)
b = np.repeat(1,1)">np.concatenate([a,b],axis=0)
输出
array([[0,[1,1
np.vstack([a,b])
np.r_[a,b]
9 如何水平堆叠两个array
例如:
输入a = np.arange(10).reshape(2,-1),b = np.repeat(1,-1)
输出
array([[0,9,1)">) np.concatenate([a,axis=1)
输入a = np.arange(10).reshape(2,-1),b = np.repeat(1,-1)
输出
array([[0,9,1)">) np.concatenate([a,axis=1)
10 如何通过numpy的内建函数实现如下操作
输入a = np.array([1,3])
输出array([1,3])
a = np.array([1,3])
np.repeat(a,3),np.tile(a,3)
输出
(array([1,3]),array([1,3]))
现在你知道了repeat和tile的区别,接下来就可以进行如下操作完成任务了
np.r_[np.repeat(a,3),3)]
输出
array([1,3])
原文地址:https://www.cnblogs.com/tracydzf
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