numpy必知必会-第二天

概述

6 替换array中的元素，并赋值给新的array 例如： 输入arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出out为array([ 0, -1,

6 替换array中的元素，并赋值给新的array

例如：
输入arr = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])
输出out为array([ 0,-1,-1])
arr为array([0,9])

arr = np.array([0,9])
out = np.where(arr  % 2 == 1,-1,arr)
print(out)
print(arr)

输出：

[ 0 -1  2 -1  4 -1  6 -1  8 -1]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

7 如何改变array的形状

例如：
输入arr=np.arange(10)
输出array([[0,4],[5,9]])

arr=np.arange(10)
arr.reshape(2,-1)

输出

array([[0,4],[5,9]])

8 如何垂直堆叠两个array

例如：
输入a = np.arange(10).reshape(2,-1)，b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1)
输出> array([[0,
[5,9],
[1,1],1]])

a = np.arange(10).reshape(2,1)">)
b = np.repeat(1,1)">np.concatenate([a,b],axis=0)

输出

array([[0,[1,1color: rgba(0,1]])

你也可以通过以下操作实现。但上面的方式更通用。

np.vstack([a,b])
np.r_[a,b]

9 如何水平堆叠两个array

例如：
输入a = np.arange(10).reshape(2,-1),b = np.repeat(1,-1)
输出
array([[0,9,1)">) np.concatenate([a,axis=1)

10 如何通过numpy的内建函数实现如下操作

输入a = np.array([1,3])
输出array([1,3])

a = np.array([1,3])
np.repeat(a,3),np.tile(a,3)

输出

(array([1,3]),array([1,3]))

现在你知道了repeat和tile的区别，接下来就可以进行如下操作完成任务了

np.r_[np.repeat(a,3),3)]

输出

array([1,3])

 

总结

以上是编程之家为你收集整理的numpy必知必会-第二天全部内容，希望文章能够帮你解决numpy必知必会-第二天所遇到的程序开发问题。

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