NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目
ndarray 中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray 中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype)
ndarray 原型：
numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)
-
object 任意的序列
-
dtype 数组的所需数据类型，可选
-
order C(按行)、F(按列)或A(任意，默认)
-
subok 默认情况下，返回的数组被强制为基类数组。 如果为true，则返回子类
-
ndimin 指定返回数组的最小维数
示例：
In [1]: import numpy as np
In [2]: num1 = [1,2,3]
In [3]: type(num1)
Out[3]: list
In [4]: num2 = np.array(num1)
In [5]: num2
Out[5]: array([1,3])
In [6]: print(num2)
[1 2 3]
In [7]: type(num2)
Out[7]: numpy.ndarray
In [8]: num3 = num2[0]
In [9]: num3
Out[9]: 1
In [10]: type(num3)
Out[10]: numpy.int64
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