time-series专题提供time-series的最新资讯内容,帮你更好的了解time-series。
我有来自许多设备的大量事件。我需要插入起点和终点:<a href="https://i.stack.imgur.com/gdSQj.png" rel="nofollow no
我的30分钟df如下: <pre><code> open high low close volume t 2020-08-24 09:30:00 514.
我有15分钟的蜡烛数据,并且有一个简短的信号-我想创建一个新的柱止损,如果signal = 0,则止损=下一个
我正在一个项目中,需要绘制来自远程站点的10天的数据。 我每30分钟通过FTP从远程计算机下载一
我正在研究股票的RNN算法。我有一个可行的模型,但是无法扩展我的预测。我当前的<code>y_test_pred</code>
我有一个需要更新的脚本。该脚本通过一个每天更新的csv目录运行,并用csv的详细信息填充数据框。我
给定一个带有日期时间列和数字列的表,要求将时间列划分为间隔,并根据这些间隔聚合(平均值)数
我正在为对加纳证券交易所特定股票交易感兴趣的投资者开发一种预测模型。我陷入了GARCH(1,1)和TGARCH(
我有以下数据集dt <pre><code>Y date segment 10 2019-11-11 1 12 2019-11-12 1 9 2019-11-13 1 ...
您好,在此先感谢能帮助我的人! 因此,基本上我对群集没有足够的经验,我试图使用K均值来对
我正在维护具有列的股票价格数据表(mySQL) <pre><code>ticker, date, open, high, low, close, volume </code></pre>
我正在使用R中的每周时间序列数据。我想检查我的数据的季节性和趋势,并且正在使用R中的<code>stl()</co
我试图通过在多个区域显示作物种植和收获日期来显示不同的生长季节长度。 我的最终目标是一个
我已经建立了一个GARCH模型,并且适合的部分都还不错。 但是,在我要进行一些预测之后,我注意到有
我有一个时间序列作为数据帧,如下所示: <pre><code>date country value id 1/1/2020 A
我正在尝试训练LSTM模型,以根据先前的时间数据在接下来的30个时间段内预测某些参数的变化。 <ol> <
我需要创建一组数组,这些数组中的每个数组本质上都是具有不同大小增量的标尺。因此,第一个标尺
我正在将<code>auto.arima</code>包中的<code>forecast</code>用于HPC服务器中的多个数据集。火车数据始终具有24个
我有一个像熊猫这样的数据框: <pre><code>apartment year-quarter expenses MaxExpenesAllowed sarojini 2010-
在我的数据集中,有2538个项目,出售时间和数量。我想使用fbprophet预测明年,但出现错误。 <img sr