我想做类似的事情：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>predicted_value = Prophet.predict_some_value('2020-12
我正在尝试仅使用自动回归算法来构建旧式学校模型。我发现<code>statsmodel</code>包中有一个实现。我已经
我正在进行预测，但是由于熊猫系列附加操作无法正常进行，我出现了错误
请参考代码：<a href="https://co
我有一个具有不规则时间间隔的数据集，我试图将其可视化为时间序列数据并预测2019年。我想知道如何
我有一系列带有时间戳的事件的数据集。我想绘制在每个时间间隔发生的事件数（几个图，例如“每月
这是有关一般方法而不是特定编码问题的问题。我正在尝试使用Tensorflow进行时间序列预测，其中模型已
我的数据只有10万行和以下列：
<ol>
<li> <code>Time</code>（yyyy-MM-dd hh：mm：ss.ffffff），</li>
<li> <code>ID</code
我有一个时间序列数据集<code>EuStockMarket</code>。它包含对1991年至1998年四个股市的观察。我想每年分别提
我正在尝试通过SARIMA随机过程通过手动定义模型系数来生成综合时间序列。谁能帮我如何生成系数？对SA
我想以12个月的时间来绘制一些东西。但在x轴图中，它并没有显示全部12个月。我要做什么才能使x轴基
我正在尝试完成一些储层数据的时间序列分析，并使用带有傅里叶分量的auto.arima来考虑季节性，如此处
我有一个数据集，我正在尝试创建一个显示酒精饮料品牌的趋势图
始终保持每月90％（percentile_rank）较
我是Keras和CNN的新手，我不知道如何正确地构建CNN网络。
上下文：
我使用了39个功能的时间序列，
我尝试使用ARIMA模型预测<code>target_price_index</code>，这是预测时间序列的不错选择。我的数据是每月的时
我有几个月度时间序列存储在一个文件中，我想使用R来使lag = 2与之不同，以便每季度获取一次，即3个
美好的一天！
我正在尝试使用Gluon TS预测未来1天。
我的数据集如下：
df：
日期量
一月
根据文档：
<em> tslm在很大程度上是lm（）的包装，除了它允许根据数据的时间序列特性动态创建的
为什么趋势是线性的，为什么我的数据预测每年都有不同的季节性？每年应该预测的季节性不一样
[直到
我正在使用先知制作时间序列模型。我想检查模型的评估指标：
<pre><code>R2 score is: 0.05650540153405903
MSE
我有一个包含两列的简单数据框。下面显示了一个示例，<a href="https://pastebin.com/x164p1Zp" rel="nofollow noreferr
