差异以减少频率

如何解决差异以减少频率

我有几个月度时间序列存储在一个文件中，我想使用R来使lag = 2与之不同，以便每季度获取一次，即3个月等于四分之一，我想在第三个月与第一个月之间进行区别。这将使我每季度只观察一次，而不是三个。但是我编写的apply函数不能满足我的要求。

我的数据：

Time      TimeSeries_1 TimeSeries2
1980-01     200           1200
1980-02     300           1300
1980-03     400           1400
1980-04     500           1500
1980-05     600           1600
1980-06     700           1700
.
.
1980-12     1300          2700

我的功能：

data_diff = apply(data,MARGIN = 1,function(x) diff(x,lag = 2))

我想得到的东西：

1980-Q1  200 (=400-200)
1980-Q2  200 (=700-50)
1980-Q3   ...
1980-Q4   ...

数据框的尺寸不变，我不明白为什么这种转换不起作用。非常感谢！

在没有任何MARGIN参数的情况下，使用sapply()代替PS也不起作用。

解决方法

在基数R中，您将执行以下操作：

setTimeout(function(){ $(".myclass > [myattr=50]").hover(()=>console.log("d")); },500);

,

这是一种稍微冗长的tidyverse方法，但是在没有空格的情况下，它应该返回每个季度正确命名的所有变量。

library(tidyverse)

dat <- tribble(~Time,~ TimeSeries1,~TimeSeries2,"1980-01",100,1000,"1980-02",300,1300,"1980-03",400,"1980-04",500,1500,"1980-05",600,1600,"1980-06",900,1700,"1980-07",200,1200,"1980-08","1980-09",750,1400,"1980-10","1980-11","1980-12",700,1700)

dat %>% 
  mutate(Time = paste0(gsub("[0-9]{2}$","",Time),quarters(as.Date(paste0(Time,"-01"))))
         ) %>% 
  nest_by(Time) %>% 
  mutate(data = summarise(data,across(everything(),~ diff(.x,lag = 2)))) %>% 
  unpack(data)
#> # A tibble: 4 x 3
#>   Time    TimeSeries1 TimeSeries2
#>   <chr>         <dbl>       <dbl>
#> 1 1980-Q1         300         300
#> 2 1980-Q2         400         200
#> 3 1980-Q3         550         200
#> 4 1980-Q4         200         200

^{由reprex package（v0.3.0）于2020-08-17创建}