如何解决日期时间pyplot错误中的熊猫系列的错误连接错误TypeError:float参数必须是字符串或数字,而不是'Timestamp',
我正在进行预测,但是由于熊猫系列附加操作无法正常进行,我出现了错误 请参考代码:https://code.datasciencedojo.com/rebeccam/tutorials/blob/master/Time%20Series/py_time_series_example.py
hourly_sentiment_series = pd.read_csv('hourly_users_sentiment_subset.csv',index_col=0,parse_dates=True,squeeze=True ) #time series
hourly_users_sentiment_subset具有2列作为1-datetime,2-users_sentiment_score
2)hourly_sentiment_series.head(2)
日期时间
2019-02-06 00:00:00 -0.000745
2019-02-06 01:00:00 -0.099152
名称:users_sentiment_score,dtype:float64
- 立即尝试添加无日期时间的
predicted_series_value
2019-02-06 22:00:00 -0.042334
2019-02-06 23:00:00 -0.038092
名称:users_sentiment_score,dtype:float64
-
hourly_sentiment_full_predicted= hourly_sentiment_series.append(predicted_series_value)
-
pyplot.plot(hourly_sentiment_full_predicted,c='orange',label='predicted')
TypeError:float()参数必须是字符串或数字,而不是'Timestamp'
我觉得添加错误导致问题,可以告诉我如何以正确的格式添加
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