如何解决先知评估标准
我正在使用先知制作时间序列模型。我想检查模型的评估指标:
R2 score is: 0.05650540153405903
MSE is: 47.94709042525794
MAE is: 4.39710506072696
R2得分要低得多,但MAE是4.3,这意味着对于每个数据点,我的平均误差幅度约为4.3,考虑到我们在1到81范围内的值,这听起来并不坏。
我在这篇文章中发现作者使用预测值与实际值进行Prophet模型评估:
Observed value 986;
Forecasting value 982;
Forecasting lower bound 600;
Forecasting upper bound 1365
根据文章和MAE,模型似乎做得不错,但R2得分却很低。
我对应该遵循的指标感到困惑。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。