如何解决在Python中,如何生成一组“规则”数组并为数据数组找到最合适的标尺?
我需要创建一组数组,这些数组中的每个数组本质上都是具有不同大小增量的标尺。因此,第一个标尺为[0,1,2,3,...,n];下一个标尺为[0,4,6,...,n];最后一个标尺为[0,100,200,...,n]。然后,我需要测试每个标尺,以查看它如何适合我拥有的数据数组。换句话说,我需要知道哪些标尺的刻度线最接近数据点。
例如,如果我的数据数组为[7,14,28,35],则刻度间隔为7的标尺将完全匹配数据,而增量为10的标尺将不合适。相反,如果数据数组为[6,15,27,36],则增量为3的标尺将起作用。
当然,增量为1的标尺将始终有效,但这在我的研究问题中没有意义。最佳拟合标尺的增量大小越大,结果越有趣。
更现实的是,我的数据将类似于[0,133,217,294,418,528](这是一个以毫秒为单位的时间序列)。使用这样的数据,最好的标尺是什么并不明显,也不一定有完美的标尺。理想情况下,代码将输出每个尺子的索引号,并按适合程度列出。
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