survival-analysis专题提供survival-analysis的最新资讯内容,帮你更好的了解survival-analysis。
我正在使用<a href="https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/" rel="nofollow noreferrer">lifelines</a>中的<code>CoxTimeVaryingFit
我的生存分析遇到了障碍;我认为这与审查类型有关。这是我的生存数据的前30行。 tstart是患者入院并
我有这种格式的生存数据,并且随时间推移会受到干预: <pre><code>ID start stop status Intervention 1 2 14
我使用以下代码估算了一个有两组的Kaplan-Meier: <pre><code>test3 &lt;- survfit(Surv(wave, con3) ~ sex, data = consult
我们假设我们有一个survfit对象,如下所示。 <pre><code>fit = survfit(Surv(data$time_12m, data$status_12m) ~ data$group
为了预测客户生命周期价值(CLV),我应该使用所有可用数据(大约5年)还是仅使用一些最新数据(最
由于图片中的P值格式转换,我现在很难过。 我搜索了Internet,但是找不到转换它的方法。 我想转换下图
有人能解释我在多状态模型数据中没有特定转换的事件时多重插补如何工作吗? 我有一个带有16个
由于我想比较观察和治疗组与未治疗组之间的生存时间,因此我使用倾向评分加权法获得IPTW。在此之后
我正在尝试评估包含交互作用项和脆弱项的Cox PH模型的比例风险假设。当我调用cox.zph时,出现此错误:<
我一直在使用10倍交叉验证对癌症样品进行生存分析。对于每个训练折叠,我都选择功能,然后在测试过
我很难为每个治疗组计算<strong> C指数</strong>(<strong> UnoC </strong>和<strong> survAUC </strong> R软件包)以评估
mlr3框架中的 surv.gbm输出线性预测变量,但是我真正感兴趣的是每个案例的预测生存时间,我想将其与实
我正在尝试使用R和包<code>cmprsk</code>为竞争风险定制图表。具体来说,我想覆盖默认值,即比赛项目使用
我是生存分析和ggplot2的新手。我绘制了一条累积发生概率曲线,并且想要显示置信区间,所以我使用了g
我是使用和理解ML方法的新手,目前正在使用R中的<code>gbm</code>包进行生存分析。 我很难理解生存
我有一个假设的患者群体在12个月内的癌症生存数据,因此我需要在24个月的时间内对其进行推断。到目
我试图根据Zhongheng等人的论文绘制列线图。我使用自己的数据集“在存在竞争风险的情况下进行生存分
我是一个初学者,尝试使用机器学习对肺癌数据集进行生存分析。我知道如何使用Cox比例风险模型进行
在调用<code>ggsurvplot(...)</code>之后,我想叠加另一个包含两列<code>df</code>和<code>time</code>的数据帧<code>survi