我一直在尝试使用“PredictABEL”和“survIDINRI”包来实现净重分类指数 (NRI) 和综合歧视改进 (IDI)，但没有
我正在尝试创建一组带有分类解释变量的单变量 coxph 模型，对于每个模型，我想按变量级别比较生存函
我正在对数据拟合 K.M 生存模型，模型的摘要似乎很好，但是每当我绘制它时，它都会反转，因为它在第
我正在用 python 绘制 Kaplan Meier 曲线。我的 KMC 很好，但它没有在我的数据中显示右删失案例的刻度。我
我尝试了解 HbA1c 变异性与全因死亡率之间的关联
多变量 Cox 比例风险模型，同时调整性别、年龄和 BMI。
我正在尝试在 R 中运行脆弱模型。但是，我总是收到错误“时间和状态的长度不同”。
谁能提供解
处理事件数据的时间并根据倾向得分对案例进行加权。我想检查方差估计方法如何影响 cox 比例风险模型
当我尝试使用以下代码在 mlr3 中运行生存随机森林模型时：
<pre><code>data(veteran)
veteran.xgb <- veteran[, !
我有两个问题。首先，我想绘制预测的生存函数。代码如下：
<pre><code>from sksurv.preprocessing import OneHotE
我正在使用 'survival' 包中的 survreg 来模拟生存曲线。我有兴趣获得因子水平之间的成对差异。我曾尝试
我只想从一个图中的多个模型中绘制暴露变量的风险比，该图中还可以显示 p 值和 CI。我不能使用风险
我正在使用生命线包构建 Cox 比例风险模型，以预测借款人可能提前偿还抵押贷款的时间。我通过 liflines
我正在尝试制定危害函数和概率密度函数之间的计算。
举个例子：<code>pdf_arr = [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2]<
我在 survminer 包中使用 ggsurvplot 生成了以下生存曲线（Kaplan-Meier 分析）图：
<pre><code>kpplot<-ggsurvplot(
在我的硕士论文中，我需要确定和计算事件发生时间的中位数。该方法是根据 Brookmeyer & Crowley，1982 年提
我想拟合 Cox 回归模型并通过 SurvMiner::ggforest() 使用森林图绘制模型系数。不幸的是，该情节不支持交互
我使用 <code>survfit</code> 和 <code>ggsurvplot</code>（60 个月生存率）绘制 Kaplan-Meier 生存曲线：
<pre><code>surv
我安装了以下 Prentice、Williams 和 Peterson Gap-Time 模型：
<pre><code>gapTime<-cph(Surv(Tstop-Tstart,status) ~ Cluster
我正在创建一个 Kaplan-Meier 图，该图使用 survminer 包中的 ggsurvplot 显示精神疾病家族史和精神疾病发病之
我使用 R 包“rms”构建了 Cox Proportional Hazards 模型，并尝试对其进行交叉验证。将数据分成训练集和测试
